Companheiro local-first e aumentado por IA para o CISSP, com uma base de conhecimento que cresce com você (recursos → kb → wiki). Inclui webapp + 11 habilidades Claude Code. Dois modos: tutor de preparação para exame (candidatos) e consultor sênior de segurança (profissionais certificados).
O kickflip-labs/cissp-study-hub é uma ferramenta de estudo e consultoria para o CISSP (Certified Information Systems Security Professional), projetada para ser executada localmente e aumentada por inteligência artificial. Ele oferece uma base de conhecimento que evolui conforme o usuário adiciona recursos, que são processados e armazenados em um knowledge base (KB) e posteriormente consolidados em uma wiki. Acompanha um webapp e 11 habilidades especializadas para o Claude Code, permitindo interação direta com o assistente de IA. O sistema opera em dois modos principais: o modo "tutor" para candidatos ao exame CISSP, fornecendo orientação personalizada e suporte ao estudo; e o modo "consultor sênior de segurança" para profissionais já certificados, oferecendo análises e conselhos avançados. Suporta as plataformas Claude Code e webapp, sendo ideal para quem busca um recurso de estudo offline, colaborativo e inteligente para o CISSP.
npx skills add kickflip-labs/cissp-study-hubInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Companheiro local-first e aumentado por IA para o CISSP, com uma base de conhecimento que cresce com você (recursos → kb → wiki). Inclui webapp + 11 habilidades Claude Code. Dois modos: tutor de preparação para exame (candidatos) e consultor sênior de segurança (profissionais certificados).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.