O que schwab-marketdata-skill faz?
Pacote de habilidades para Cursor / Claude Code que integra dados de mercado da Schwab via MCP (60+ referências, 4 playbooks, bilíngue EN+zh-CN).
Pacote de habilidades para Cursor / Claude Code que integra dados de mercado da Schwab via MCP (60+ referências, 4 playbooks, bilíngue EN+zh-CN).
Este skill pack para Cursor e Claude Code oferece integração direta com o servidor MCP schwab-marketdata-mcp, fornecendo acesso a dados de mercado em tempo real da Schwab. Ele inclui mais de 60 referências de ferramentas e 4 playbooks prontos para uso, permitindo que desenvolvedores e traders consultem cotações, analisem ações e automatizem fluxos de mercado diretamente no ambiente de desenvolvimento. O pacote é bilíngue (inglês e chinês simplificado), facilitando o uso por equipes globais. Com comandos simples e configuração rápida, ele otimiza o trabalho com dados financeiros sem a necessidade de mudar de contexto entre ferramentas.
npx skills add kevinkda/schwab-marketdata-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Pacote de habilidades para Cursor / Claude Code que integra dados de mercado da Schwab via MCP (60+ referências, 4 playbooks, bilíngue EN+zh-CN).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.