O que FICC_Researcher faz?
Habilidade de pesquisa de renda fixa orientada a agentes, com playbooks FICC, cartões de evidência, política de fontes de dados, modelos e integração OpenClaw/MCP.
Habilidade de pesquisa de renda fixa orientada a agentes, com playbooks FICC, cartões de evidência, política de fontes de dados, modelos e integração OpenClaw/MCP.
O Kevin-Zhu-11/FICC_Researcher é uma habilidade especializada para agentes de IA focada em pesquisa de renda fixa e mercados FICC (Fixed Income, Currencies and Commodities). Ela fornece playbooks estruturados, cartões de evidência e modelos que permitem ao agente realizar análises fundamentadas, seguindo políticas rigorosas de fontes de dados. A habilidade suporta integração com OpenClaw e MCP (Model Context Protocol), ampliando a capacidade do agente de acessar e processar informações financeiras em tempo real. Ideal para desenvolvedores e analistas que utilizam plataformas como Claude Code, Cursor ou Codex, esta skill garante que o agente siga fluxos de trabalho consistentes e baseados em evidências ao produzir relatórios ou recomendações de investimento em renda fixa.
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Habilidade de pesquisa de renda fixa orientada a agentes, com playbooks FICC, cartões de evidência, política de fontes de dados, modelos e integração OpenClaw/MCP.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.