O que claude-skill faz?
🔍 Aprimore buscas de código com ast-grep, encontrando padrões na estrutura do código para melhor tratamento de erros e análise.
🔍 Aprimore buscas de código com ast-grep, encontrando padrões na estrutura do código para melhor tratamento de erros e análise.
Esta skill integra o Claude (ou outros agentes de IA) com a ferramenta ast-grep, um analisador de código baseado em AST (Árvore Sintática Abstrata). Ela permite que o agente realize buscas semânticas e estruturais no código-fonte, em vez de apenas buscas textuais simples. É útil para desenvolvedores que precisam identificar padrões complexos, como verificações de erros incompletas, uso incorreto de APIs, ou para refatoração em larga escala. A skill funciona processando consultas que descrevem padrões sintáticos, utilizando a linguagem de padrões do ast-grep, que é semelhante a expressões regulares, mas opera na estrutura da árvore sintática. Isso torna as buscas mais precisas e conscientes do contexto da linguagem de programação, suportando múltiplas linguagens. O resultado é uma capacidade avançada de análise de código que vai além da simples correspondência de texto, aumentando a eficiência em tarefas como correção de bugs, revisão de código e engenharia reversa.
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🔍 Aprimore buscas de código com ast-grep, encontrando padrões na estrutura do código para melhor tratamento de erros e análise.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.