O que skills faz?
Automatize revisões de literatura com habilidades de pesquisa para buscar artigos do arXiv, extrair detalhes técnicos e rastrear citações para fluxos de trabalho de agentes.
Automatize revisões de literatura com habilidades de pesquisa para buscar artigos do arXiv, extrair detalhes técnicos e rastrear citações para fluxos de trabalho de agentes.
Este skill permite que agentes de IA automatizem o processo de revisão de literatura científica. Ele fornece ferramentas para buscar artigos no repositório arXiv, extrair informações técnicas relevantes, como resumos, autores, datas e categorias, e rastrear citações entre os artigos. Projetado para se integrar perfeitamente a fluxos de trabalho de agentes, ele economiza tempo e esforço na coleta e análise de pesquisas acadêmicas. O skill opera a partir de um arquivo SKILL.md que define suas capacidades e instruções de uso, sendo compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex.
npx skills add kashmirscien3399/skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Automatize revisões de literatura com habilidades de pesquisa para buscar artigos do arXiv, extrair detalhes técnicos e rastrear citações para fluxos de trabalho de agentes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.