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Kashif-Rezwi/ai-playground

Uma zona sem 'vibe coding', meu playground pessoal de engenharia de IA onde aprendo construindo sistemas reais. Foca no domínio de LLMs, RAG, agentes e arquiteturas multiagente por meio de implementação prática, com ênfase em design de backend limpo, modularidade e escalabilidade.

O que é ai-playground?

O Kashif-Rezwi/ai-playground é um repositório pessoal de aprendizado prático voltado para engenharia de IA, criado por Kashif Rezwi. Ele se distancia da abordagem 'vibe coding' e se concentra na construção de sistemas reais, abordando tópicos como LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala), RAG (Geração Aumentada por Recuperação), agentes de IA e arquiteturas multiagente. O projeto enfatiza design de backend limpo, modularidade e escalabilidade, sendo ideal para desenvolvedores que desejam aprofundar seus conhecimentos em sistemas de IA por meio de implementação prática. A descoberta foi feita durante a caçada diária de habilidades de agente no site awesomeskills.dev, e está hospedado no GitHub como um repositório público, proporcionando um ambiente para experimentação e aprendizado contínuo.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Kashif-Rezwi/ai-playground

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Documentação

O que ai-playground faz?

Esta é uma zona sem "vibe coding", meu playground pessoal de engenharia de IA onde aprendo construindo sistemas reais. Foca no domínio de LLMs, RAG, agentes e arquiteturas multiagente por meio de implementação prática, com ênfase em design de backend limpo, modularidade e escalabilidade.

Fonte: https://github.com/Kashif-Rezwi/ai-playground

Descoberto durante a caçada diária de habilidades de agente no awesomeskills.dev.

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