Eine persönliche KI-Engineering-Spielwiese ohne „Vibe Coding“, die sich auf das Erlernen von LLMs, RAG, Agenten und Multi-Agenten-Architekturen durch praktische Implementierung konzentriert, mit Schwerpunkt auf sauberem Backend-Design, Modularität und Skalierbarkeit.
Das Skill „Kashif-Rezwi/ai-playground“ ist eine persönliche Lernumgebung für KI-Engineering, die bewusst auf oberflächliches „Vibe Coding“ verzichtet. Stattdessen liegt der Fokus auf dem tiefgehenden Verständnis und der praktischen Umsetzung von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), einzelnen Agenten und Multi-Agenten-Architekturen. Das Repository enthält reale Projekte und Übungen, die sauberes Backend-Design, Modularität und Skalierbarkeit betonen – ideale Eigenschaften für Entwickler, die KI-Systeme ernsthaft erlernen und produktionsreif umsetzen möchten. Es unterstützt gängige KI-Entwicklungsplattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und eignet sich besonders für Entwickler, die ihre Fähigkeiten in den Bereichen Prompt Engineering, Agentenentwicklung und Systemintegration verbessern wollen. Der Ansatz ist explorativ und projektbasiert, wobei jeder Schritt dokumentiert und nachvollziehbar ist.
npx skills add Kashif-Rezwi/ai-playgroundDies ist eine Zone ohne „Vibe Coding“, meine persönliche KI-Engineering-Spielwiese, in der ich lerne, indem ich echte Systeme baue. Der Fokus liegt auf der Beherrschung von LLMs, RAG, Agenten und Multi-Agenten-Architekturen durch praktische Implementierung, mit Schwerpunkt auf sauberem Backend-Design, Modularität und Skalierbarkeit.
Quelle: https://github.com/Kashif-Rezwi/ai-playground
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agenten-Skill-Jagd.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".