O que Agent-Reach faz?
Equipe agentes de IA com acesso à internet para coletar dados em tempo real de fontes online restritas ou de difícil acesso.
Equipe agentes de IA com acesso à internet para coletar dados em tempo real de fontes online restritas ou de difícil acesso.
Agent-Reach é uma skill que capacita agentes de IA a obterem dados atualizados da internet, especialmente de fontes que normalmente seriam bloqueadas ou de difícil acesso, como sites com restrições geográficas, APIs privadas ou conteúdo dinâmico. Ela é útil para cenários onde o conhecimento do modelo não é suficiente, como monitoramento de preços, verificação de notícias em tempo real, ou coleta de dados de concorrentes. A skill funciona como um middleware que gerencia requisições HTTP, resolve CAPTCHAs básicos, e contorna limitações de IP usando proxies ou rotação de user-agent. Suportada em plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, ela permite que desenvolvedores integrem facilmente web scraping e APIs em seus fluxos de trabalho de IA, com configuração mínima via variáveis de ambiente.
npx skills add karebeauti/Agent-ReachInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Equipe agentes de IA com acesso à internet para coletar dados em tempo real de fontes online restritas ou de difícil acesso.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.