O que HyperLiquid-Claw faz?
Permite negociação rápida e alimentada por IA em futuros perpétuos da Hyperliquid usando Rust e Solidity para eficiência e automação multiplataforma.
Permite negociação rápida e alimentada por IA em futuros perpétuos da Hyperliquid usando Rust e Solidity para eficiência e automação multiplataforma.
Este skill permite que agentes de IA negociem de forma rápida e automatizada em futuros perpétuos na plataforma Hyperliquid. Ele combina Rust para operações de alta performance no backend e Solidity para interações com contratos inteligentes on-chain, garantindo eficiência e automação entre plataformas. O skill é útil para traders que desejam estratégias algorítmicas sofisticadas, com capacidade de resposta em tempo real e integração direta com a infraestrutura da Hyperliquid. Ao usar HyperLiquid-Claw, desenvolvedores podem criar agentes que executam ordens, gerenciam risco e otimizam portfólios de forma autônoma, aproveitando o processamento rápido do Rust e a segurança dos smart contracts.
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Permite negociação rápida e alimentada por IA em futuros perpétuos da Hyperliquid usando Rust e Solidity para eficiência e automação multiplataforma.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.