Baixe artigos em PDF em lote usando DOIs. Roteia por APIs TDM de editoras (Wiley/Elsevier/Springer) → fallbacks de acesso aberto (Crossref/OpenAlex/Unpaywall) → fallback opcional via Playwright que reutiliza seus cookies institucionais para ACS/RSC/IEEE/AIP/IOP/APS. Disponível como CLI e skill para agentes.
O Auto-Paper-Harvester é uma ferramenta técnica projetada para desenvolvedores e pesquisadores que precisam baixar grandes quantidades de artigos acadêmicos em PDF a partir de seus DOIs (Digital Object Identifiers). Ele automatiza todo o processo de descoberta e recuperação de artigos, tentando primeiro as APIs oficiais de Text and Data Mining (TDM) de grandes editoras como Wiley, Elsevier e Springer. Se essas APIs não estiverem disponíveis ou não retornarem o PDF, a ferramenta recorre automaticamente a fontes de acesso aberto, como Crossref, OpenAlex e Unpaywall. Como último recurso, ela oferece um fallback opcional que utiliza o Playwright (um navegador headless) para abrir a página do artigo e baixar o PDF, reutilizando cookies institucionais pré-configurados para dar suporte a editoras como ACS, RSC, IEEE, AIP, IOP e APS. Isso é extremamente útil para automatizar a coleta de literatura científica sem depender de cliques manuais. A ferramenta é distribuída tanto como uma interface de linha de comando (CLI) quanto como uma skill pronta para uso com agentes de IA, como Claude Code ou Cursor, permitindo integração direta em fluxos de trabalho automatizados de pesquisa e revisão bibliográfica.
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Baixe artigos em PDF em lote usando DOIs. Roteia por APIs TDM de editoras (Wiley/Elsevier/Springer) → fallbacks de acesso aberto (Crossref/OpenAlex/Unpaywall) → fallback opcional via Playwright que reutiliza seus cookies institucionais para ACS/RSC/IEEE/AIP/IOP/APS. Disponível como CLI e skill para agentes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.