Memória e contexto de código aberto para agentes conscientes do usuário: memória com escopo, proveniência, qualidade de recuperação, correção, limites, avaliações e acesso MCP/HTTP.
Remnic é uma biblioteca de código aberto projetada para fornecer memória e contexto persistentes a agentes de IA, permitindo que eles se tornem conscientes do usuário e mantenham continuidade ao longo das interações. Ela oferece funcionalidades avançadas como memória com escopo (para segmentar informações por contexto), proveniência (para rastrear a origem dos dados), qualidade de recuperação (para garantir que as informações corretas sejam encontradas), mecanismos de correção e limites definidos. O projeto suporta acesso via protocolo MCP (Model Context Protocol) e HTTP, facilitando a integração com diversas ferramentas de agente como Claude Code, Cursor e Codex. Ao utilizar o Remnic, desenvolvedores podem criar agentes mais confiáveis e contextuais, capazes de lembrar de interações passadas, evitar repetições e tomar decisões mais informadas, com suporte embutido para avaliação e melhoria contínua.
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Memória e contexto de código aberto para agentes conscientes do usuário: memória com escopo, proveniência, qualidade de recuperação, correção, limites, avaliações e acesso MCP/HTTP.
Fonte: https://github.com/joshuaswarren/remnic
Descoberto a partir de repositórios do GitHub enviados nas últimas 24 horas para habilidades de agente, fluxos de trabalho Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação de agente de IA adjacente.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.