🔍 Crie especialistas em IA sob demanda para conversas multi-agente com pesquisa na web em tempo real e gerenciamento inteligente de contexto.
A skill `joshualegado008/claude-agent-chat` permite criar especialistas em IA sob demanda para conversas multi-agente, com pesquisa na web em tempo real e gerenciamento inteligente de contexto. Ela é útil para desenvolvedores e usuários que desejam simular discussões entre múltiplos agentes com diferentes papéis e conhecimentos, automatizando a geração de respostas baseadas em informações atualizadas da web. A skill suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e funciona através da definição de agentes especializados que podem buscar informações em tempo real, gerenciar o histórico da conversa e adaptar o contexto conforme necessário. Com base na documentação SKILL.md, ela utiliza uma estrutura modular que integra fontes de pesquisa web e memória de curto e longo prazo para manter a coerência das discussões multi-agente.
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🔍 Crie especialistas em IA sob demanda para conversas multi-agente com pesquisa na web em tempo real e gerenciamento inteligente de contexto.
Fonte: https://github.com/joshualegado008/claude-agent-chat
Enviado: 2026-05-12T10:14:35Z Estrelas: 4
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.