Agente de IA ReAct que ajuda jovens jogadores de xadrez a aprender aberturas. O LLM orquestra autonomamente 4 ferramentas: RAG sobre Wikichess (Milvus), Explorador de Aberturas do Lichess, avaliação Stockfish e descoberta no YouTube. Stack: LangGraph, FastAPI, MongoDB, Angular.
Este agente de IA, chamado Jojo4911/chess-ai-agent, utiliza o padrão ReAct (Raciocínio + Ação) para criar um assistente inteligente focado em ensinar aberturas de xadrez para jovens jogadores. Ele é construído com uma stack moderna que inclui LangGraph para orquestração de fluxos de trabalho, FastAPI como backend, MongoDB para persistência de dados e Angular para a interface frontend. O agente é capaz de orquestrar autonomamente quatro ferramentas principais: um sistema de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) sobre a enciclopédia de xadrez Wikichess, utilizando o banco vetorial Milvus para recuperar informações relevantes sobre aberturas; o Explorador de Aberturas do Lichess, que fornece dados estatísticos sobre jogadas em diferentes níveis de habilidade; o motor Stockfish para avaliação de posições e análise de jogadas; e a descoberta de vídeos no YouTube relacionados aos temas de abertura. Essa combinação permite que o agente responda perguntas de forma contextual, sugira as melhores jogadas com base em análises de banco de dados e motores de xadrez, e também recomende conteúdo educacional em vídeo. O sistema é especialmente útil para aprendizes que desejam explorar aberturas de forma interativa e guiada, com explicações e recomendações baseadas em dados reais.
npx skills add Jojo4911/chess-ai-agentAgente de IA ReAct que ajuda jovens jogadores de xadrez a aprender aberturas. O LLM orquestra autonomamente 4 ferramentas: RAG sobre Wikichess (Milvus), Explorador de Aberturas do Lichess, avaliação Stockfish e descoberta no YouTube. Stack: LangGraph, FastAPI, MongoDB, Angular.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.