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Jojo4911/chess-ai-agent

若いチェスプレイヤーがオープニングを学ぶのを支援するReAct AIエージェント。LLMが4つのツールを自律的に連携:WikiChess(Milvus)上のRAG、Lichessオープニングエクスプローラー、Stockfish評価、YouTube発見。スタック:LangGraph、FastAPI、MongoDB、Angular。

chess-ai-agent とは?

Jojo4911/chess-ai-agentは、チェスのオープニングを学びたい若いプレイヤー向けに設計されたReActパターンのAIエージェントです。このエージェントは、LLMが4つの異なるツールを自律的に調整することで動作します。WikiChessデータベース(Milvusベクトルストア)に対するRAG(検索拡張生成)によるオープニング理論の知識検索、Lichessオープニングエクスプローラーによる実際の対局データの分析、Stockfishエンジンによる局面評価、そして学習に役立つYouTubeビデオの発見です。スタックはLangGraph(AIエージェントのオーケストレーション)、FastAPI(バックエンドAPI)、MongoDB(データ永続化)、Angular(フロントエンドUI)で構成されており、開発者にとっては拡張・カスタマイズが容易なモジュラーアーキテクチャを採用しています。このエージェントは、チェス学習の初心者から中級者まで、体系的なオープニング学習を自動化したいユーザーに最適です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Jojo4911/chess-ai-agent

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chess-ai-agent は何をしますか?

若いチェスプレイヤーがオープニングを学ぶのを支援するReAct AIエージェント。LLMが4つのツールを自律的に連携:WikiChess(Milvus)上のRAG、Lichessオープニングエクスプローラー、Stockfish評価、YouTube発見。スタック:LangGraph、FastAPI、MongoDB、Angular。

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