O que Opencode-Assistant faz?
Assistente pessoal de IA auto-hospedado no Telegram. Alimentado por OpenCode + Claude Sonnet (big-pickle grátis). Compatível com habilidades OpenClaw. Memória ativa SQLite + MCP com busca vetorial opcional via Ollama.
Assistente pessoal de IA auto-hospedado no Telegram. Alimentado por OpenCode + Claude Sonnet (big-pickle grátis). Compatível com habilidades OpenClaw. Memória ativa SQLite + MCP com busca vetorial opcional via Ollama.
Este skill oferece um assistente pessoal de IA auto-hospedado que opera diretamente no Telegram, utilizando o OpenCode como base e o Claude Sonnet como modelo de linguagem principal — gratuitamente por meio do 'big-pickle'. Ele é totalmente compatível com as habilidades do ecossistema OpenClaw, permitindo estender suas capacidades conforme necessário. A memória ativa é gerenciada por SQLite e pelo protocolo MCP (Model Context Protocol), garantindo persistência e contexto entre conversas. Opcionalmente, é possível ativar a busca vetorial via Ollama para melhorar a recuperação de informações, tornando-o ideal para desenvolvedores que desejam um assistente inteligente, privado e personalizável no Telegram.
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Assistente pessoal de IA auto-hospedado no Telegram. Alimentado por OpenCode + Claude Sonnet (big-pickle grátis). Compatível com habilidades OpenClaw. Memória ativa SQLite + MCP com busca vetorial opcional via Ollama.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.