O que OneResearchClaw faz?
Automatize a geração de relatórios de pesquisa a partir de arquivos, links e mídias diversos usando um pipeline autônomo baseado em habilidades.
Automatize a geração de relatórios de pesquisa a partir de arquivos, links e mídias diversos usando um pipeline autônomo baseado em habilidades.
OneResearchClaw é uma skill projetada para automatizar o processo de criação de relatórios de pesquisa abrangentes. Ela pode ingerir e sintetizar informações de uma ampla variedade de fontes, incluindo arquivos (PDFs, documentos, planilhas), links da web e conteúdo de mídia (imagens, vídeos, áudio), transformando dados brutos em relatórios estruturados e acionáveis. A skill opera por meio de um pipeline autônomo e orientado por habilidades, que divide a tarefa complexa de geração de relatórios em etapas gerenciáveis. Isso torna particularmente útil para pesquisadores, analistas e profissionais que precisam produzir insights rápidos e bem fundamentados a partir de conjuntos de dados diversos, sem a sobrecarga do trabalho manual de coleta e formatação. Embora projetada para funcionar com agentes de IA como Claude Code, Cursor e Codex, a skill é fundamentalmente agnóstica em relação à plataforma, utilizando uma combinação de ferramentas de análise de arquivos, raspagem web e técnicas de processamento de linguagem natural para cumprir sua tarefa.
npx skills add Joaobarro8827/OneResearchClawInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Automatize a geração de relatórios de pesquisa a partir de arquivos, links e mídias diversos usando um pipeline autônomo baseado em habilidades.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.