O que research_LLM_wiki faz?
Habilidades de agente multi-plataforma para manter um wiki pessoal de literatura e portfólio de pesquisa (Claude Code + Codex CLI)
Habilidades de agente multi-plataforma para manter um wiki pessoal de literatura e portfólio de pesquisa (Claude Code + Codex CLI)
Este skill fornece um conjunto de habilidades de agente projetadas para gerenciar um wiki pessoal de literatura acadêmica e portfólio de pesquisa, funcionando perfeitamente tanto no Claude Code quanto no Codex CLI. Ele foca em automatizar o processo de captura de artigos, anotações, ideias e referências em um formato wiki estruturado, permitindo que pesquisadores construam e consultem uma base de conhecimento personalizada sem sair do ambiente de linha de comando. O principal benefício é eliminar a alternância entre ferramentas: você pode ler um artigo, fazer anotações estruturadas, vinculá-lo a trabalhos existentes e manter um registro de pesquisa rastreável, tudo por meio de comandos de agente. O skill aproveita convenções de arquivos Markdown, organização hierárquica de pastas e metadados para garantir que seu wiki permaneça pesquisável e extensível ao longo do tempo.
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Habilidades de agente multi-plataforma para manter um wiki pessoal de literatura e portfólio de pesquisa (Claude Code + Codex CLI)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.