O que baselings-mcp faz?
Servidor MCP + SDK para agentes de IA jogarem Baselings — um jogo de pets gerador de rendimento na blockchain Base.
Servidor MCP + SDK para agentes de IA jogarem Baselings — um jogo de pets gerador de rendimento na blockchain Base.
Este MCP (Model Context Protocol) server, juntamente com seu SDK, capacita agentes de IA a interagir com o jogo Baselings, um jogo de pets que gera rendimento na blockchain Base. Ele permite que agentes realizem ações como criar novos pets, alimentá-los, equipá-los com itens e reivindicar recompensas diretamente de suas interações. O servidor expõe ferramentas (tools) e recursos (resources) específicos que seguem o protocolo MCP, facilitando a integração com diversos ambientes de agentes, como Claude Code, Cursor e Codex. Desenvolvido para desenvolvedores e entusiastas de agentes autônomos, este recurso torna o jogo acessível para experimentação e estratégias automatizadas no ecossistema Base.
npx skills add jimbo530/baselings-mcpInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Servidor MCP + SDK para agentes de IA jogarem Baselings — um jogo de pets gerador de rendimento na blockchain Base.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.