O que HA-Optimizer faz?
Identifique entidades mortas, automações quebradas e inchaço do banco de dados no Home Assistant para manter a saúde e o desempenho do sistema.
Identifique entidades mortas, automações quebradas e inchaço do banco de dados no Home Assistant para manter a saúde e o desempenho do sistema.
Este skill é projetado para ajudar usuários do Home Assistant a diagnosticar e resolver problemas comuns de desempenho e integridade do sistema. Ele analisa o estado atual da instância do Home Assistant, identificando entidades que não estão mais disponíveis ou configuradas corretamente, automações quebradas devido a entidades ausentes ou erros de configuração, e inchaço do banco de dados causado por logs de entidades com excesso de estados registrados. A ferramenta é útil para manter um sistema enxuto e responsivo, evitando lentidão e desperdício de recursos. O skill é compatível com plataformas de agentes de IA como Claude Code, Cursor e Codex, e funciona analisando arquivos de configuração do Home Assistant, logs e o banco de dados de estados para gerar relatórios acionáveis.
npx skills add Jeffreycommon553/HA-OptimizerInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Identifique entidades mortas, automações quebradas e inchaço do banco de dados no Home Assistant para manter a saúde e o desempenho do sistema.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.