O que CTX faz?
Carregamento de contexto dinâmico orientado por gatilhos para agentes LLM conscientes de código.
Carregamento de contexto dinâmico orientado por gatilhos para agentes LLM conscientes de código.
O CTX (jaytoone/CTX) é uma skill projetada para agentes LLM (como Claude Code, Cursor ou Codex) que permite o carregamento dinâmico de contexto baseado em gatilhos específicos. Em vez de fornecer todo o contexto de uma vez, a skill utiliza acionadores (triggers) para determinar quais partes do código, documentação ou histórico são relevantes no momento, otimizando o uso de memória e tokens. Isso é especialmente útil em projetos grandes, onde o agente precisa de informações pontuais sem sobrecarregar a janela de contexto. Suporta ambientes de desenvolvimento integrados e terminais, funcionando através de um arquivo de configuração onde os gatilhos são definidos. A skill melhora a eficiência do agente ao reduzir ruído e focar apenas no que é necessário para a tarefa atual, baseando-se em padrões de projeto como observadores e carregamento sob demanda.
npx skills add jaytoone/CTXInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Carregamento de contexto dinâmico orientado por gatilhos para agentes LLM conscientes de código.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.