O que SKF.ProductAssistant faz?
Fornece respostas orientadas por IA para atributos de rolamentos SKF usando C#, Azure Functions, Semantic Kernel e fichas técnicas locais em JSON com rastreamento de contexto.
Fornece respostas orientadas por IA para atributos de rolamentos SKF usando C#, Azure Functions, Semantic Kernel e fichas técnicas locais em JSON com rastreamento de contexto.
Esta skill permite que um agente de IA responda perguntas sobre atributos de rolamentos SKF, como dimensões, capacidades de carga e velocidades limites, utilizando uma base de dados local em JSON. Ela é implementada em C# com Azure Functions e Semantic Kernel, o que garante uma arquitetura serverless, escalável e de fácil integração com aplicações corporativas. O principal diferencial é o rastreamento de contexto, que mantém o histórico da conversa para oferecer respostas mais precisas e coerentes em interações sequenciais. A skill é especialmente útil para engenheiros, técnicos de manutenção e profissionais de compras que precisam consultar rapidamente especificações técnicas de rolamentos sem depender de catálogos físicos ou conexão constante com a internet.
npx skills add jarenrey4035/SKF.ProductAssistantInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Fornece respostas orientadas por IA para atributos de rolamentos SKF usando C#, Azure Functions, Semantic Kernel e fichas técnicas locais em JSON com rastreamento de contexto.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.