O que POiO faz?
Assistente pessoal de receitas de frango — skill para Claude (com ciência da despensa, estações do ano e sabores globais)
Assistente pessoal de receitas de frango — skill para Claude (com ciência da despensa, estações do ano e sabores globais)
POiO é uma skill para Claude que atua como um assistente culinário especializado em receitas de frango. Ela se destaca ao considerar os ingredientes disponíveis na despensa do usuário, a estação do ano atual e preferências por sabores globais, gerando sugestões personalizadas. Isso elimina a necessidade de busca manual por receitas e adapta automaticamente os pratos ao que o usuário já tem em casa, promovendo economia e criatividade. A skill funciona no Claude AI e provavelmente utiliza técnicas de prompt engineering e funções para acessar dinamicamente informações contextuais, como a data e uma base de conhecimento culinário, entregando resultados práticos e saborosos.
npx skills add JaimeOrtegaxyz/POiOInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Assistente pessoal de receitas de frango — skill para Claude (com ciência da despensa, estações do ano e sabores globais)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.