O que claude-power-pack faz?
Skill tudo-em-um para Claude Code: otimização de tokens + profundidade de execução + roteamento de intenção + portões de qualidade. Alimentado pela descoberta autônoma de erros KobiiClaw.
Skill tudo-em-um para Claude Code: otimização de tokens + profundidade de execução + roteamento de intenção + portões de qualidade. Alimentado pela descoberta autônoma de erros KobiiClaw.
O jacobo07/claude-power-pack é um skill abrangente para Claude Code, projetado para otimizar o uso de tokens, gerenciar a profundidade de execução, rotear intenções corretamente e impor portões de qualidade. Ele é alimentado pelo sistema autônomo de descoberta de erros KobiiClaw, que identifica e fornece informações sobre falhas em tempo real. Este skill suporta a plataforma Claude Code, permitindo que desenvolvedores integrem essas funcionalidades de forma transparente em seus fluxos de trabalho de codificação assistidos por IA. Ao combinar otimização de recursos com validação de intenção e controle de qualidade, ele ajuda a reduzir custos de API e melhorar a precisão das respostas, garantindo que cada interação seja eficiente e direcionada.
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Skill tudo-em-um para Claude Code: otimização de tokens + profundidade de execução + roteamento de intenção + portões de qualidade. Alimentado pela descoberta autônoma de erros KobiiClaw.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.