O que engram faz?
Permite que agentes de IA armazenem, pesquisem e recuperem memórias de longo prazo com embeddings automáticos, versionamento e visualização em grafo.
Permite que agentes de IA armazenem, pesquisem e recuperem memórias de longo prazo com embeddings automáticos, versionamento e visualização em grafo.
Engram é uma skill especializada para agentes de IA que fornece funcionalidades de memória de longo prazo, permitindo que agentes arquivem, pesquisem e recuperem informações de forma persistente. Ela utiliza embeddings automáticos para indexar semanticamente o conteúdo, suporta versionamento para rastrear mudanças ao longo do tempo e oferece visualização em grafo para explorar conexões entre memórias. A skill é compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, integrando-se diretamente ao fluxo de trabalho do agente por meio de comandos intuitivos no terminal. Com Engram, o agente pode manter um histórico rico de interações, consultas e decisões, aumentando a consistência e a coerência em tarefas complexas, como desenvolvimento de software, análise de dados ou automação de processos.
npx skills add intangible-sidalceamalviflora302/engramInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Permite que agentes de IA armazenem, pesquisem e recuperem memórias de longo prazo com embeddings automáticos, versionamento e visualização em grafo.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.