O que scout faz?
Scout: pesquisa OSINT estruturada — investigação lícita de pessoas, empresas e organizações com proveniência completa.
Scout: pesquisa OSINT estruturada — investigação lícita de pessoas, empresas e organizações com proveniência completa.
Scout é uma skill especializada em OSINT (Open Source Intelligence) estruturada, projetada para auxiliar agentes de IA na realização de pesquisas lícitas sobre pessoas, empresas e organizações. Ela se destaca por fornecer proveniência completa para cada dado coletado, garantindo rastreabilidade e confiabilidade das informações. Adequada para uso em plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, a skill organiza os resultados da investigação de forma clara e sistemática, facilitando análises posteriores. Scout é útil para desenvolvedores e analistas que precisam de um método automatizado e ético de coleta de inteligência a partir de fontes abertas, respeitando limites legais.
npx skills add indigokarasu/scoutInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Scout: pesquisa OSINT estruturada — investigação lícita de pessoas, empresas e organizações com proveniência completa.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.