O que omnirebuttal faz?
Habilidade unificada do Cursor Agent para réplicas acadêmicas de revisão por pares (PDF CV, OpenReview, periódicos, ARR/TMLR)
Habilidade unificada do Cursor Agent para réplicas acadêmicas de revisão por pares (PDF CV, OpenReview, periódicos, ARR/TMLR)
Iayce/omnirebuttal é uma habilidade especializada para o Cursor Agent que unifica o processo de criação de réplicas (rebuttals) em revisões por pares acadêmicas. Ela dá suporte a múltiplos formatos de submissão, incluindo PDF de visão computacional (CV), plataformas como OpenReview, periódicos tradicionais e sistemas específicos como ARR/TMLR. A habilidade é útil para pesquisadores e autores que precisam responder de forma estruturada e convincente aos comentários dos revisores, economizando tempo e garantindo consistência. Ela funciona processando o texto da revisão, identificando pontos-chave e gerando uma réplica formatada adequadamente para o veículo de publicação alvo. Com base na documentação SKILL.md, ela automatiza tarefas repetitivas e auxilia na elaboração de respostas claras e objetivas.
npx skills add Iayce/omnirebuttalInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidade unificada do Cursor Agent para réplicas acadêmicas de revisão por pares (PDF CV, OpenReview, periódicos, ARR/TMLR)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.