O que research-codex-skill faz?
Repositório GitHub recentemente atualizado para habilidades de agente: hybyun0121/research-codex-skill
Repositório GitHub recentemente atualizado para habilidades de agente: hybyun0121/research-codex-skill
Este skill foi projetado para agentes de IA que operam em ambientes de desenvolvimento, como Claude Code, Cursor ou Codex, e oferece um repositório GitHub recém-atualizado com ferramentas auxiliares e fluxos de trabalho. Ele fornece um conjunto de habilidades especializadas que podem ser integradas para automatizar tarefas comuns de pesquisa, análise de código e revisão de documentação dentro do fluxo de trabalho do desenvolvedor. O skill é útil por centralizar funções de suporte — como gerenciamento de repositórios, análise de contexto e aplicação de prompts — permitindo que o agente execute ações complexas com um único comando. Suporta múltiplas plataformas de agente e funciona através da interpretação de instruções em markdown, sendo ideal para desenvolvedores que desejam estender as capacidades de seus assistentes de IA com código modular e pronto para uso.
npx skills add hybyun0121/research-codex-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.