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hwfengcs/SDYJ_Multi_Agents

Um sistema de pesquisa profunda multiagente baseado em LangGraph, com planejamento de tarefas, revisão humana no loop, recuperação de múltiplas fontes, geração de relatórios baseada em evidências, rastreamento completo e avaliação reproduzível.

O que é SDYJ_Multi_Agents?

Este skill, hwfengcs/SDYJ_Multi_Agents, é um sistema de pesquisa profunda multiagente alimentado pela estrutura LangGraph. Ele orquestra vários agentes de IA para executar tarefas complexas de pesquisa de forma colaborativa, começando com o planejamento detalhado de tarefas. Um recurso importante é a revisão humana no loop (human-in-the-loop), que permite que humanos validem e orientem o processo de pesquisa antes da execução. O sistema realiza recuperação de informações de múltiplas fontes e gera relatórios finais baseados em evidências, garantindo maior precisão e confiabilidade. Ele oferece suporte a rastreamento completo e avaliação reproduzível, tornando-o adequado para cenários que exigem rigor e auditabilidade. Ideal para desenvolvedores e pesquisadores que precisam de um pipeline de pesquisa automatizado, transparente e controlável.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add hwfengcs/SDYJ_Multi_Agents

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Documentação

O que SDYJ_Multi_Agents faz?

Um sistema de pesquisa profunda multiagente baseado em LangGraph, com planejamento de tarefas, revisão humana no loop, recuperação de múltiplas fontes, geração de relatórios baseada em evidências, rastreamento completo e avaliação reproduzível.

Fonte: https://github.com/hwfengcs/SDYJ_Multi_Agents

Descoberto durante a caça diária de skills de agente em awesomeskills.dev.

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