O que skills faz?
🤖 Explore e utilize habilidades de agentes de IA para otimizar tarefas com instruções e scripts reutilizáveis para automação eficaz em projetos.
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Este skill, intitulado `HGGodhand33/skills`, é um repositório centralizado de habilidades para agentes de IA, projetado para ajudar desenvolvedores e usuários a automatizar tarefas repetitivas e complexas de forma consistente e eficiente. Ele fornece um conjunto de instruções reutilizáveis, scripts e configurações que podem ser facilmente integrados a plataformas de agentes como Claude Code, Cursor ou Codex. A principal utilidade reside na capacidade de reduzir o tempo de configuração manual, garantindo que as automações sigam as melhores práticas e possam ser compartilhadas entre diferentes projetos. O skill funciona como uma biblioteca de componentes modulares, onde cada habilidade encapsula um fluxo de trabalho específico, permitindo que os agentes os executem com comandos simples. Isso é especialmente valioso para equipes que buscam padronizar processos, como deploy, análise de código ou geração de documentação, sem precisar reinventar a roda a cada novo projeto.
npx skills add HGGodhand33/skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.