Conjunto de ferramentas para DeepSeek V4-Pro / V4-Flash. Inclui biblioteca Python (pip install deepseek-harness), CLI dsh, servidor MCP (npx @deepseek-harness/mcp) e SKILL.md para Anthropic. 16 peculiaridades de protocolo documentadas, 12 sondas, mais de 270 testes.
O HenryZ838978/deepseek-harness é um conjunto integrado de ferramentas projetado para facilitar o trabalho com os modelos DeepSeek V4-Pro e V4-Flash. Ele oferece uma biblioteca Python instalável via pip, uma interface de linha de comando (dsh CLI), um servidor MCP que pode ser executado com npx e um arquivo SKILL.md compatível com o ecossistema Anthropic. O harness é particularmente útil para desenvolvedores e engenheiros de IA que precisam realizar testes estruturados ou explorar comportamentos específicos desses modelos, pois documenta 16 peculiaridades de protocolo e inclui 12 sondas (probes) para análise. Mais de 270 testes já foram realizados, demonstrando sua robustez e aplicação prática. A ferramenta é ideal para quem busca depuração, validação ou experimentação com os modelos DeepSeek mais recentes, oferecendo uma abordagem modular e extensível.
npx skills add HenryZ838978/deepseek-harnessConjunto de ferramentas para DeepSeek V4-Pro / V4-Flash. Inclui biblioteca Python (pip install deepseek-harness), CLI dsh, servidor MCP (npx @deepseek-harness/mcp) e SKILL.md para Anthropic. 16 peculiaridades de protocolo documentadas, 12 sondas, mais de 270 testes.
Fonte: https://github.com/HenryZ838978/deepseek-harness
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Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".