DeepSeek V4-Pro / V4-Flash용 하네스입니다. Python 라이브러리(pip install deepseek-harness), dsh CLI, MCP 서버(npx @deepseek-harness/mcp), Anthropic SKILL.md를 포함합니다. 16개의 문서화된 프로토콜 변칙, 12개의 프로브, 270회 이상의 실험을 제공합니다.
이 스킬은 DeepSeek V4-Pro 및 V4-Flash 모델을 위한 종합적인 테스트 및 프로토콜 분석 도구입니다. Python 라이브러리, dsh CLI, MCP 서버, 그리고 Anthropic SKILL.md를 포함한 다양한 인터페이스를 제공하여 개발자가 모델의 프로토콜 동작을 체계적으로 검증하고 분석할 수 있게 합니다. 특히 16개의 문서화된 프로토콜 변칙(quirks)과 12개의 프로브, 270회 이상의 시험 결과를 통해 모델의 예상치 못한 동작을 발견하고 이해하는 데 도움을 줍니다. 이 스킬은 AI 에이전트 개발자, MCP 서버 통합자, 프로토콜 분석가 등이 DeepSeek 모델의 고급 기능을 안정적으로 활용하고 프로토콜 차원의 문제를 해결하는 데 유용합니다. GitHub에서 오픈소스로 제공되며, Awesome Skills daily skill hunter에 의해 발견되었습니다.
npx skills add HenryZ838978/deepseek-harnessDeepSeek V4-Pro / V4-Flash용 하네스입니다. Python 라이브러리(pip install deepseek-harness) + dsh CLI + MCP 서버(npx @deepseek-harness/mcp) + Anthropic SKILL.md를 포함합니다. 16개의 문서화된 프로토콜 변칙, 12개의 프로브, 270회 이상의 실험을 제공합니다.
소스: https://github.com/HenryZ838978/deepseek-harness
Awesome Skills daily skill hunter에 의해 발견되었습니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".