O que awesome-agent-skills faz?
Repositório de habilidades para agentes descoberto pela pesquisa 10x-chat.
Repositório de habilidades para agentes descoberto pela pesquisa 10x-chat.
O repositório heilcheng/awesome-agent-skills é uma coleção de habilidades (skills) para agentes de IA, descoberta e compilada pela pesquisa 10x-chat. Ele serve como um recurso centralizado onde desenvolvedores podem encontrar habilidades prontas para usar em agentes como Claude Code, Cursor, Codex e outras plataformas de engenharia de software assistida por IA. O repositório organiza habilidades focadas em ferramentas de desenvolvimento, automação de fluxos de trabalho e boas práticas de engenharia, facilitando a integração e personalização de agentes para tarefas específicas. Com base na estrutura típica de repositórios de habilidades, cada skill provavelmente inclui instruções detalhadas (em markdown), exemplos de uso e parâmetros de configuração, permitindo que desenvolvedores estendam as capacidades de seus agentes sem precisar criar soluções do zero.
npx skills add heilcheng/awesome-agent-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório de habilidades para agentes descoberto pela pesquisa 10x-chat.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.