O que dd-claude-skills faz?
Comandos de barra personalizados para Claude Code, otimizados para fluxos de trabalho de TSE (Suporte Técnico de Engenharia) da Datadog.
Comandos de barra personalizados para Claude Code, otimizados para fluxos de trabalho de TSE (Suporte Técnico de Engenharia) da Datadog.
Este skill fornece comandos de barra personalizados para o Claude Code, projetados especificamente para engenheiros de suporte técnico (TSEs) da Datadog. Ele agiliza tarefas comuns de suporte, como consultas de monitoramento, análise de logs e resolução de incidentes, permitindo que os TSEs executem ações diretamente no terminal sem alternar entre ferramentas. O skill é útil para automatizar fluxos de trabalho repetitivos, como verificar métricas de serviços, coletar dados de diagnóstico ou iniciar investigações. Ele funciona como um conjunto de instruções baseadas em prompt para o Claude Code, integrando APIs e workflows da Datadog. Os TSEs podem invocar comandos como `/dd-investigate` ou `/dd-logs` para acelerar suas tarefas diárias, reduzindo o esforço manual e aumentando a produtividade.
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Comandos de barra personalizados para Claude Code, otimizados para fluxos de trabalho de TSE (Suporte Técnico de Engenharia) da Datadog.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.