Harsh9005/deep-work

Framework de orquestração multi-agente com raciocínio máximo para assistentes de codificação de IA. Pipeline adaptativo de 6 fases: análise ultrathink, pesquisa paralela, arquitetura, execução paralela, síntese e gate de qualidade.

O que é deep-work?

O Harsh9005/deep-work é um framework avançado de orquestração multi-agente projetado para maximizar o raciocínio de assistentes de codificação de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex. Ele implementa um pipeline adaptativo de 6 fases que guia o agente desde a análise profunda inicial até a entrega final de código de alta qualidade. A primeira fase, 'ultrathink analysis', força o agente a realizar uma reflexão intensa e estruturada sobre o problema, explorando múltiplas perspectivas e riscos. Em seguida, a fase de 'parallel research' permite a consulta simultânea a múltiplas fontes ou memórias, seguida por uma fase de arquitetura que define a estrutura da solução. A 'parallel execution' habilita a geração simultânea de múltiplos componentes ou arquivos, que são então integrados na fase de 'synthesis'. Por fim, um 'quality gate' rigoroso verifica a solução em termos de correção, estilo e boas práticas. O framework é útil para tarefas complexas que exigem planejamento estruturado e coordenação de múltiplos subagentes, promovendo eficiência e qualidade.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que deep-work faz?

Framework de orquestração multi-agente com raciocínio máximo para assistentes de codificação de IA. Pipeline adaptativo de 6 fases: análise ultrathink, pesquisa paralela, arquitetura, execução paralela, síntese e gate de qualidade.

Visão Geral

Este skill define um pipeline de seis fases que transforma problemas de codificação complexos em soluções robustas e bem estruturadas. Cada fase é projetada para alavancar capacidades de raciocínio e orquestração de múltiplos agentes.

Fases do Pipeline

  1. Fase 1: Análise Ultrathink

    • O agente se aprofunda no problema, realizando uma reflexão estruturada. Explora o contexto, identifica requisitos, riscos e possíveis soluções.
  2. Fase 2: Pesquisa Paralela

    • Consulta simultânea a várias fontes de conhecimento (ex: documentação, código existente, web). Objetivo: reunir informações relevantes para embasar a solução.
  3. Fase 3: Arquitetura

    • Define a arquitetura da solução: componentes, módulos, interfaces, fluxos de dados. Produz um plano claro para a execução.
  4. Fase 4: Execução Paralela

    • Geração simultânea de código para múltiplos módulos ou arquivos. Cada agente trabalha em uma parte específica, seguindo o plano arquitetural.
  5. Fase 5: Síntese

    • Integra os artefatos gerados nas fases anteriores. Concilia diferenças, resolve dependências e produz um todo coeso.
  6. Fase 6: Gate de Qualidade

    • Revisão rigorosa do resultado. Verifica se atende aos requisitos, não possui erros óbvios, segue boas práticas e está pronto para uso.

Como Usar

Para ativar este skill, o assistente de IA deve ser instruído a seguir o pipeline descrito acima. O desenvolvedor pode invocar o skill solicitando explicitamente uma das fases ou o pipeline completo.

Exemplo de Prompt:

Use deep-work para implementar o módulo de autenticação. Comece com a análise ultrathink.

Requisitos

  • Assistente de IA compatível com orquestração multi-agente (ex: Claude Code, Cursor, Codex).
  • Capacidade de raciocínio estruturado e execução paralela.

Licença

Este skill está disponível sob a licença MIT.

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