Was macht deep-work?
Maximale Reasoning- und Multi-Agent-Orchestrierungs-Framework für KI-Codierungsassistenten. Anpassbare 6-Phasen-Pipeline: UltraThink-Analyse, parallele Recherche, Architektur, parallele Ausführung, Synthese und Qualitätssicherung.
Phasenübersicht
- UltraThink-Analyse: Tiefgehende Reflexion über das Problem und Anforderungen.
- Parallele Recherche: Gleichzeitige Untersuchung verschiedener Lösungswege und Technologien.
- Architektur: Entwurf einer skalierbaren und wartbaren Systemarchitektur.
- Parallele Ausführung: Gleichzeitige Implementierung von Code-Komponenten durch mehrere Agenten.
- Synthese: Zusammenführung aller Komponenten zu einem kohärenten Ganzen.
- Qualitätssicherung: Validierung der Ergebnisse durch automatisierte Tests und Code-Reviews.
Nutzung
Rufen Sie das Skill mit einem Prompt wie "Deep Work: [Ihre Aufgabe]" auf, um die Pipeline zu starten. Das Skill steuert automatisch die Multi-Agent-Zusammenarbeit und führt Sie durch jede Phase.
Voraussetzungen
- Ein KI-Codierungsassistent (z. B. Claude, Cursor, Codex).
- Ausreichende Kontextfenster für komplexe Aufgaben.
- Optional: Integration mit externen Tools wie GitHub oder Debugger.
Beispiel
> Deep Work: Implementiere einen REST-API-Server mit Authentifizierung in Python.
Die Pipeline analysiert die Anforderungen, recherchiert optimale Bibliotheken, entwirft die Architektur, implementiert Module parallel, synthetisiert den Code und führt Qualitätstests durch.