O que harness-kit faz?
Um marketplace de plugins e framework de configuração para harnesses de IA. Crie sua configuração uma vez, compartilhe em qualquer lugar.
Um marketplace de plugins e framework de configuração para harnesses de IA. Crie sua configuração uma vez, compartilhe em qualquer lugar.
O harness-kit é um marketplace de plugins e framework de configuração projetado para harnesses de IA (como Claude Code, Cursor, Codex, etc.), permitindo que desenvolvedores construam e compartilhem configurações reutilizáveis de forma eficiente. Ele simplifica o gerenciamento de dependências de ferramentas e agentes de IA, eliminando a necessidade de reconfigurar manualmente cada ambiente. Com suporte a múltiplas plataformas, o harness-kit oferece uma estrutura modular onde plugins podem ser descobertos, instalados e versionados, garantindo consistência entre diferentes projetos e equipes. Seu funcionamento baseia-se em um repositório centralizado de plugins, integrado via CLI ou API, que automatiza a orquestração de configurações complexas, acelerando o desenvolvimento de assistentes inteligentes e pipelines de IA.
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Um marketplace de plugins e framework de configuração para harnesses de IA. Crie sua configuração uma vez, compartilhe em qualquer lugar.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.