O que paper2beamer-skills faz?
Um plugin de habilidades do Claude Code que transforma artigos acadêmicos em apresentações XeLaTeX Beamer prontas e análises de lacunas de pesquisa multi-artigo.
Um plugin de habilidades do Claude Code que transforma artigos acadêmicos em apresentações XeLaTeX Beamer prontas e análises de lacunas de pesquisa multi-artigo.
Este skill do Claude Code automatiza a conversão de PDFs de artigos acadêmicos em apresentações XeLaTeX Beamer de alta qualidade, prontas para apresentação. Ele é particularmente útil para pesquisadores, acadêmicos e estudantes que precisam criar rapidamente slides a partir de artigos e também realizar análises de lacunas de pesquisa (research gaps) comparando múltiplos artigos. O skill suporta extração de metadados (título, autores, resumo), formatação automática do Beamer com temas e sumários, e geração de slides com citações. A funcionalidade de análise multi-paper cruza referências entre artigos para identificar lacunas não abordadas, destacando oportunidades de contribuição. Ao receber um comando como 'fazer uma apresentação sobre [paper]' ou 'analisar lacunas entre os papers A e B', o Claude Code usa este skill para estruturar e produzir o deck Beamer em minutos. O plugin é compatível com Claude Code e outros agentes que suportam skills, e depende do XeLaTeX para compilação, sendo ideal para ambientes LaTeX já configurados.
npx skills add Haouo/paper2beamer-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Um plugin de habilidades do Claude Code que transforma artigos acadêmicos em apresentações XeLaTeX Beamer prontas e análises de lacunas de pesquisa multi-artigo.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.