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gupta29470/codewalk

Ferramenta de integração orientada por IA para repositórios de código — aponte para qualquer repositório e faça perguntas sobre o código. Usa parsing tree-sitter, RAG e LLMs locais.

O que é codewalk?

A skill gupta29470/codewalk é uma ferramenta de integração (onboarding) de bases de código ampla e inteligente, projetada para desenvolvedores que querem entender repositórios rapidamente sem leitura manual exaustiva. Ao apontar a skill para qualquer repositório, você pode fazer perguntas em linguagem natural sobre a estrutura, lógica e funcionalidades do código. Ela combina parsing avançado com tree-sitter para compreender a sintaxe e a estrutura do código, um mecanismo de Recuperação Aumentada por Geração (RAG) para buscar contexto relevante, e modelos de linguagem local (LLMs) que executam inferência localmente, garantindo privacidade e rapidez. É ideal para desenvolvedores que usam plataformas como Claude Code, Cursor ou Codex, pois acelera o entendimento de projetos complexos, facilita revisões de código e auxilia na documentação automatizada. O fluxo de trabalho é simples: o usuário fornece o caminho do repositório, faz perguntas, e a skill retorna respostas contextualizadas com base na análise do código.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add gupta29470/codewalk

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Documentação

O que codewalk faz?

Ferramenta de integração orientada por IA para repositórios de código — aponte para qualquer repositório e faça perguntas sobre o código. Usa parsing tree-sitter, RAG e LLMs locais.

Como funciona

  1. Aponte para o repositório: Forneça o caminho local ou URL do repositório que deseja explorar.
  2. Faça perguntas: Use linguagem natural para perguntar sobre estrutura, funções, dependências, padrões de design e muito mais.
  3. Receba respostas contextualizadas: A skill utiliza parsing tree-sitter para construir uma representação sintática do código e um mecanismo RAG para recuperar trechos relevantes. Finalmente, um LLM local gera respostas precisas e explicativas.

Plataformas suportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Outros terminais/IDE com suporte a skills de IA

Dependências

  • Node.js 18+
  • tree-sitter CLI (opcional, para parsing otimizado)
  • Acesso a LLM local (por exemplo, Ollama, llama.cpp)

Uso básico

# Exemplo de comando (assumindo integração com Claude Code)
npx gupta29470/codewalk /caminho/para/repo

Após iniciar, digite perguntas como:

  • "Como é a estrutura de diretórios?"
  • "Onde está definida a função principal?"
  • "Quais são as principais dependências?"
  • "Explique o fluxo de autenticação."

Configuração

Variáveis de ambiente:

  • CODEWALK_LLM_URL: URL do endpoint do LLM local (padrão: http://localhost:11434)
  • CODEWALK_MODEL: Nome do modelo (padrão: codellama)
  • CODEWALK_MAX_TOKENS: Máximo de tokens por resposta (padrão: 4096)

Contribuição

Pull requests são bem-vindos! Veja CONTRIBUTING.md para detalhes.

Licença

MIT

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