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Roteador de Habilidades para Criação de Vídeo (video-skill-router)

1. Posicionamento

Este skill é uma camada de descoberta e distribuição de capacidades de criação de vídeo, voltada para usuários comuns que o instalaram — mesmo que não tenham nenhum skill de vídeo instalado localmente, é possível percorrer todo o fluxo de "dizer a necessidade → obter o vídeo pronto".

Ele próprio não produz conteúdo de vídeo, apenas faz quatro coisas: correspondência, download, orquestração e perguntas de pós-processamento. A camada de execução fica por conta de skills específicos (Manim para animações matemáticas, Remotion para animações programáticas, kits de edição, etc.). Este skill garante que o skill certo entre em cena e saia no momento certo.

2. Pipeline Central (Cinco Passos)

Após o usuário apresentar uma solicitação de vídeo, executa-se em ordem; qualquer falha em qualquer etapa segue a seção 6 de fallback, sem pular silenciosamente.

Passo 1: Análise da Solicitação e Determinação de Categoria

Extrair da solicitação: tema, material (sim/não), duração, estilo, plataforma de uso. Em seguida, determinar a categoria do vídeo (três opções):

Categoria	Solicitações Típicas	Palavras-chave de Determinação
Comercial	Demonstração de produto, anúncio, e-commerce, branding, lançamento	produto, propaganda, anúncio, e-commerce, venda, promoção, marca, demonstração, marketing, promo, product
Educacional	Explicação de matemática/ciência, curso, gráfico de dados, dedução de fórmulas	conhecimento, ciência, ensino, curso, matemática, fórmula, dado, gráfico, explicar, science, math, education
Geral	Vlog, curta-metragem, talking-head, mashup, legendagem, dublagem, edição diária	vlog, diário, criativo, curta, talking-head, mashup, legenda, dublagem, edição, edit

A categoria com mais correspondências de palavras-chave vence; em caso de empate, a ordem de desempate é: Comercial > Educacional > Geral, optando pela mais específica. O usuário também pode especificar a categoria diretamente.

Passo 2: Correspondência Local (Prioritária, Custo Zero)

python scripts/match_skill.py --query "<texto original da solicitação do usuário>" [--category <categoria>]

O script combina dois pools para pontuação: skills já instalados localmente (varre ~/.workbuddy/skills/) + catálogo curado interno (data/curated-catalog.json, 11 pacotes de skills comprovados + 11 bibliotecas de mecanismos). Decide com base na fonte e pontuação do Top1:

• Pontuação local mais alta ≥ 25 → Já existe um skill utilizável localmente, não baixar, ir direto para o Passo 4 de execução (a necessidade do usuário vem primeiro: verificar primeiro o que já está localmente). Se o skill estiver registrado em references/repos.md, reportar também seu repositório upstream.
• Pontuação local mais alta < 25 e Top1 = catálogo e ≥ 35 → Skill verificado como instalável mas não instalado, ir para o Passo 3, Nível 1, instalação direta (sem busca em tempo real).
• Todos < 35 → Nenhuma correspondência local ou no catálogo interno, ir para o Passo 3, Nível 2, descoberta em tempo real.

Passo 3: Descoberta e Download Externos (Canal por Categoria)

Os canais são hierárquicos em três níveis, parando no primeiro que acertar:

1. Catálogo Curado Interno (sem rede): Quando o Passo 2 já indicou uma correspondência do catálogo, usar diretamente:

   python scripts/manage_skill.py install --repo <owner/name> --subdir <caminho_skill> --reason "<por que escolheu este>"
   

   Para pacotes com múltiplos skills (um repositório com vários SKILL.md), obrigatório usar --subdir para instalar o mais relevante, ou --all-skills para instalar o pacote inteiro.
2. Busca em Tempo Real no GitHub (quando o catálogo interno não cobre):

   python scripts/search_anim.py --category <categoria> --query "<palavras-chave em inglês>" --json <arquivo_candidatos>
   python scripts/match_skill.py --query "<texto original da solicitação>" --candidates <arquivo_candidatos>
   

   O script usa a matriz de canais em references/categories.md para selecionar o tópico e o modelo de termo de busca.
3. Busca na Web como Fallback: Usar a ferramenta WebSearch para buscar "<cenário típico da categoria> video skill github 2026" e "awesome <cenário> animation", complementando candidatos.

Regras de ordenação de candidatos: Pacotes de skills com SKILL.md > Bibliotecas de mecanismos > Repositórios pessoais novos (novos repositórios marcados com baixa confiança); cada categoria deve ter pelo menos 2 candidatos, e se o primeiro falhar, pode-se degradar para o próximo. Antes da instalação, fazer um resumo para o usuário: o que será instalado, de onde vem, o que fará.

Passo 4: Execução e Saída (Orquestração do Vídeo Final)

1. Entender o Skill: Ler completamente o SKILL.md do skill instalado, ou usar a ferramenta Skill diretamente pelo nome do skill (se a lista de skills da sessão já foi atualizada; para skills recém-instalados não atualizados, seguir o caminho da leitura, que é igualmente válido).
2. Executar: Seguir rigorosamente o fluxo de trabalho do próprio skill, passando a solicitação do usuário, material e informações de categoria, sem alterar etapas por conta própria.
3. Salvar Artefato: Saída unificada para <diretório de trabalho atual>/video-output/<YYYY-MM-DD>-<slug do tema>/, o artefato final deve ser obrigatoriamente um arquivo de vídeo (prioridade .mp4).
4. Completar Elos Faltantes: Quando o skill produz apenas artefatos intermediários (como arquivos de cena, clipes), usar FFmpeg para compor o vídeo final — primeiro testar com ffmpeg -version; se faltar, reportar e sugerir a instalação, para não deixar o processo incompleto.
5. Exibir: Usar present_files para exibir o vídeo finalizado.
6. Fallback em Caso de Falha na Execução: Reportar o ponto de falha → Trocar para o próximo candidato, reinstalar e executar novamente (no máximo 2 tentativas) → Se ainda falhar, ir para a Seção 6.

Passo 5: Perguntas de Pós-processamento (Explicar Função + Manter/Remover)

Após a entrega do vídeo, exibir a lista de instalação deste processo no formato fixo e perguntar:

📦 Para atender à sua solicitação, os seguintes skills foram instalados:

| Skill | Função | Fonte |
|---|---|---|
| <nome> | <descrição do SKILL.md, uma frase> | <link do repositório> |

Sua funcionalidade principal é: <explicar em uma frase para usuários não técnicos o que este skill faz>.
A instalação/desinstalação possui snapshots, restauráveis a qualquer momento.

Responda "1" para manter localmente — na próxima vez que fizer um vídeo similar, poderá reutilizar diretamente, sem novo download.
Responda "2" para desinstalar — remover via protocolo seguro (com rollback).

• Resposta "1" → python scripts/manage_skill.py keep --name <nome> (manifesto marca como mantido, não perguntará mais no futuro).
• Resposta "2" → python scripts/manage_skill.py uninstall --name <nome> (git rm ou mover para state/.trash/, exibir método de recuperação).
• Se o usuário não responder → Manter o skill instalado, listar novamente no relatório de encerramento do dia, sem repetir a pergunta.

3. Matriz Categoria → Canais (Resumo)

A matriz completa está em references/categories.md.

Categoria	Canal Primário (Catálogo Interno, Sem Rede)	Canal Secundário (GitHub em Tempo Real)	Canal Terciário (Busca na Web)
Comercial	No catálogo, category=commercial: motion-design-skill / video-talkcraft / OpenMontage / ad-video-skills	topic: motion-design, lottie, remotion + termos de busca: promo, ad, product	"product promo video generator"
Educacional	No catálogo, category=education: manim_skill / MathLens	topic: manim, data-visualization + termos de busca: math, education	"manim animation tutorial"
Geral	No catálogo, category=general: herk-edit-kit / OpenStoryline / baocut	topic: video-editing, ffmpeg + termos de busca: editing, video	"ai video editing skill"

Para usuários com剪映/CapCut já instalado: na categoria Geral, priorizar a direção dos mecanismos pyJianYingDraft / capcut-cli (seção de mecanismos do catálogo).

4. Especificações de Saída

• Diretório do vídeo final: video-output/<data>-<tema>/, um diretório por solicitação, artefatos intermediários e vídeo final no mesmo diretório.
• Nomeação de arquivos: <tema>-<finalidade>.<ext>, por exemplo product-demo-30s.mp4.
• Cada vídeo entregue ao usuário deve passar por verificação: arquivo existe, tamanho > 0, duração razoável (compatível com a magnitude da solicitação).
• Linguagem do relatório deve ser clara: sem jargões técnicos desnecessários, explicar "o que foi instalado, para que serve, se deve ou não remover".

5. Protocolo de Segurança (Resumo; completo em references/install-protocol.md)

• Seis Etapas de Instalação: Snapshot → Download → Verificação Rigorosa → Gravação → Registro no git → Registro no manifesto; qualquer falha interrompe o processo.
• Verificação Rigorosa: Possui SKILL.md; frontmatter contém name+description; SKILL.md < 500KB; sem modos sensíveis (ler arquivos de credenciais / enviar dados / rmtree / eval).
• Proteção de Remoção: Remove apenas skills registrados no manifesto; skills originais do usuário nunca são removíveis.
• Proibido rm -rf: Remoção via git rm (ambiente git) ou mover para state/.trash/ (ambiente não git), ambos restauráveis.
• Limite por Lote: Se a instalação envolver mais de 5 skills de uma vez, pausar e confirmar com o usuário.

6. Fallback para Falhas

Ponto de Falha	Ação
Rede totalmente fora	Usar apenas skills locais + catálogo interno; ainda sem correspondência → fornecer solução manual (links candidatos + comando de instalação), não fingir conclusão.
Verificação de instalação rejeitada	Trocar para o próximo candidato; reportar o motivo da rejeição (qual regra foi violada).
Execução falhou	Trocar candidato e reexecutar (≤ 2 vezes); reportar ponto de falha, lista de skills instalados, sugestões.
Solicitação do usuário vaga	Primeiro perguntar três elementos mínimos: qual o tema, há material, qual a duração, antes de começar.

7. Recursos

• references/categories.md: Palavras-chave de determinação de categoria, matriz completa de canais, cadeias típicas de cada categoria.
• references/catalog.md: Versão legível para humanos do catálogo curado interno (11 pacotes de skills + 11 bibliotecas de mecanismos) + regras de manutenção.
• data/curated-catalog.json: Versão legível para máquina do catálogo interno (fonte de dados para match_skill.py).
• references/sources.md: Lista de canais externos, sintaxe de busca no GitHub, regras de detecção de proxy, pool de candidatos.
• references/repos.md: Tabela de skills locais → repositórios upstream (34 skills no ambiente Kyle, incluindo regras de integração com base compartilhada).
• references/install-protocol.md: Protocolo completo de instalação/remoção/manutenção e formato do manifesto.
• scripts/match_skill.py: Pontuação de correspondência solicitação→skill (combina varredura local, catálogo interno e arquivo de candidatos).
• scripts/search_anim.py: Executa busca agregada no GitHub por categoria e canal.
• scripts/manage_skill.py: Instalação (--repo/--subdir/--all-skills) / lista / manter / remover.

8. Histórico de Versões

Versão	Data	Resumo de Atualizações	Responsável
v2.0.0	2026-10-23	Reposicionamento como roteador de criação de vídeo para usuários comuns (antes anim-skill-router): pipeline de cinco etapas com descoberta por categoria, execução orquestrada e pós-processamento de manter/remover; adicionados arquivos categories.md (matriz de canais) e data/curated-catalog.json (catálogo curado interno, 11 pacotes de skills comprovados com SKILL.md); manage_skill.py suporta --repo/--subdir/--all-skills/keep; desinstalação suave para state/.trash em ambientes não git.	Guipi

Informação de Divulgação (deve ser anexada ao final de cada saída)

Ao final de cada saída, anexar:

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