비디오 제작 기술 라우터 (video-skill-router)
1. 개요
이 기술은 비디오 제작 기능의 발견 및 분배 계층입니다. 이 기술을 설치한 일반 사용자(로컬에 비디오 기술이 하나도 없더라도)가 '요구사항 말하기 → 최종 비디오 받기'까지 전 과정을 완료할 수 있도록 해줍니다.
자체적으로 비디오를 생성하지는 않으며, 매칭, 다운로드, 실행 조율, 사후 처리의 네 가지 작업만 수행합니다. 실제 실행은 개별 기술(Manim 수학 애니메이션, Remotion 모션 그래픽, 편집 도구 등)이 담당하며, 이 기술은 올바른 기술이 올바른 시점에 투입되고 제거되도록 관리합니다.
2. 핵심 파이프라인 (5단계)
사용자가 비디오 요구사항을 제시하면 순서대로 실행됩니다. 어떤 단계에서든 실패하면 6절의 예외 처리 절차를 따르며, 조용히 넘어가지 않습니다.
단계 1: 요구사항 분석 및 카테고리 판별
요구사항에서 다음 정보를 추출합니다: 주제, 자료(유/무), 길이, 스타일, 사용 플랫폼. 그런 다음 비디오 카테고리를 판별합니다(세 가지 중 하나):
| 카테고리 | 일반적 요구사항 | 판별 키워드 |
|---|---|---|
| 상업 홍보 commercial | 제품 데모, 광고, 전자상거래, 브랜드 홍보, 발표회 | 제품, 홍보, 광고, 전자상거래, 마케팅, 브랜드, 데모, 프로모션, promo, product |
| 지식 교육 education | 수학/과학 강의, 강좌, 데이터 차트 설명, 공식 유도 | 지식, 교육, 강의, 강좌, 수학, 공식, 데이터, 차트, 설명, 과학, math, education |
| 기타 general | Vlog, 단편 영화, 오프닝, 믹스컷, 자막/더빙, 일상 편집 | vlog, 일상, 창작, 단편, 오프닝, 믹스컷, 자막, 더빙, 편집, edit |
키워드 매칭 수가 가장 많은 카테고리가 선택됩니다. 동점일 경우 상업 > 교육 > 기타 순서로 더 구체적인 카테고리가 우선합니다. 사용자가 직접 카테고리를 지정할 수도 있습니다.
단계 2: 로컬 매칭 (우선, 비용 없음)
python scripts/match_skill.py --query "<사용자 요구사항 원문>" [--category <카테고리>]
이 스크립트는 두 가지 풀을 결합하여 점수를 계산합니다: 로컬에 설치된 기술(~/.workbuddy/skills/ 스캔) + 내장 큐레이션 카탈로그(data/curated-catalog.json, 11개의 검증된 기술 패키지 + 11개의 엔진 라이브러리). 최고 점수(1위)의 출처와 점수에 따라 결정합니다:
- 로컬 최고점 ≥ 25 → 로컬에 사용 가능한 기술이 있으므로, 다운로드하지 않고 바로 4단계 실행으로 이동합니다(사용자 요구사항 최우선: 먼저 로컬을 확인). 해당 기술이
references/repos.md에 등록되어 있으면 상위 저장소도 함께 보고합니다. - 로컬 최고점 < 25 이고 1위 = 카탈로그 이며 점수 ≥ 35 → 검증되어 설치 가능하지만 설치되지 않은 상태이므로, 3단계의 1번 경로(실시간 검색 없이)로 직접 설치합니다.
- 전체 점수 < 35 → 로컬과 내장 카탈로그 모두 일치하는 항목이 없으므로, 3단계의 2번 경로(실시간 검색)로 진행합니다.
단계 3: 외부 검색 및 다운로드 (카테고리별 경로 선택)
세 가지 경로가 단계적으로 적용되며, 일치하는 항목이 발견되면 중단합니다:
- 내장 큐레이션 카탈로그 (네트워크 불필요): 2단계에서 카탈로그 일치가 확인된 경우 바로 사용합니다.
여러 기술이 포함된 패키지(하나의 저장소에 여러 SKILL.md)는 반드시python scripts/manage_skill.py install --repo <소유자/이름> --subdir <기술_경로> --reason "<선택 이유>"--subdir로 가장 관련성 높은 기술만 설치하거나,--all-skills로 전체 패키지를 설치합니다. - GitHub 실시간 검색 (내장 카탈로그가 부족한 경우):
이 스크립트는python scripts/search_anim.py --category <카테고리> --query "<영어 키워드>" --json <후보_파일> python scripts/match_skill.py --query "<요구사항 원문>" --candidates <후보_파일>references/categories.md의 채널 매트릭스를 사용하여 주제와 검색어 템플릿을 선택합니다. - 웹 검색 최후의 수단: WebSearch 도구를 사용하여
<카테고리_대표_시나리오> video skill github 2026,awesome <시나리오> animation등을 검색해 후보를 보충합니다.
후보 정렬 규칙: SKILL.md가 포함된 기술 패키지 > 엔진 라이브러리 > 개인 신규 저장소(신규 저장소는 낮은 신뢰도로 표시됨). 각 카테고리당 최소 2개의 후보를 유지하며, 첫 번째 후보가 실패하면 다음으로 폴백합니다. 설치 전에 사용자에게 무엇을, 어디서, 무엇을 할 것인지 브리핑합니다.
단계 4: 실행 및 출력 (편집 및 비디오 생성)
- 기술 이해: 설치된 기술의 SKILL.md를 전체 읽거나, Skill 도구를 사용하여 기술 이름으로 직접 호출합니다(현재 세션의 기술 목록이 새로 고쳐진 경우; 새로 설치된 기술이 목록에 반영되지 않은 경우 직접 읽기 경로를 사용하며, 이 또한 유효함).
- 실행: 해당 기술의 고유한 작업 흐름을 엄격히 따르며, 사용자 요구사항, 자료, 카테고리 정보를 전달하고 단계를 임의로 변경하지 않습니다.
- 산물 저장: 통일된 출력 경로
<현재_작업_디렉토리>/video-output/<YYYY-MM-DD>-<주제_슬러그>/에 저장하며, 최종 산물은 반드시 비디오 파일(.mp4 우선)이어야 합니다. - 누락 단계 보완: 기술이 중간 산물(예: 씬 파일, 클립)만 생성하는 경우, FFmpeg를 사용하여 최종 비디오로 합성합니다. 먼저
ffmpeg -version으로 존재 여부를 확인하고, 없으면 보고하고 설치를 권장하며, 프로세스가 중단되지 않도록 합니다. - 표시:
present_files로 최종 비디오를 표시합니다. - 실패 시 후보 교체: 실행 실패 → 실패 지점 보고 → 다음 후보로 재설치 및 재실행(최대 2개) → 여전히 실패하면 6절로 이동합니다.
단계 5: 사후 질문 (기능 설명 + 유지/제거)
최종 비디오 전달 후 고정된 형식으로 설치된 기술 목록을 출력하고 질문합니다:
📦 이번 요청을 완료하기 위해 다음 기술을 설치했습니다:
| 기술 | 기능 | 출처 |
|---|---|---|
| <이름> | <해당 기술 SKILL.md의 description, 한 문장> | <저장소 링크> |
핵심 기능: <비기술 사용자에게 이 기술이 무엇을 할 수 있는지 한 문장으로 설명>.
설치/제거 모두 스냅샷이 생성되어 언제든지 복원 가능합니다.
'1'을 입력하면 로컬에 유지합니다. 다음에 같은 유형의 비디오를 만들 때 다시 다운로드하지 않고 바로 사용할 수 있습니다.
'2'를 입력하면 제거합니다. 안전 프로토콜에 따라 제거되며(롤백 가능), 나중에 다시 설치할 수 있습니다.
- '1' 입력 →
python scripts/manage_skill.py keep --name <이름>(manifest에 유지 표시, 이후 질문하지 않음) - '2' 입력 →
python scripts/manage_skill.py uninstall --name <이름>(git rm 또는state/.trash/로 이동, 복구 방법 출력) - 사용자가 즉시 응답하지 않음 → 설치 상태 유지, 당일 작업 마무리 보고서에 목록을 다시 한 번 나열하고, 반복 질문하지 않음
3. 카테고리 → 채널 매트릭스 (요약)
전체 매트릭스는 references/categories.md를 참조하세요.
| 카테고리 | 1차 채널 (내장 카탈로그, 네트워크 불필요) | 2차 채널 (GitHub 실시간) | 3차 채널 (웹 검색) |
|---|---|---|---|
| 상업 홍보 | catalog 중 category=commercial: motion-design-skill / video-talkcraft / OpenMontage / ad-video-skills | topic: motion-design, lottie, remotion + 검색어 promo / ad / product | "product promo video generator" |
| 지식 교육 | catalog 중 category=education: manim_skill / MathLens | topic: manim, data-visualization + 검색어 math / education | "manim animation tutorial" |
| 기타 | catalog 중 category=general: herk-edit-kit / OpenStoryline / baocut | topic: video-editing, ffmpeg + 검색어 editing / video | "ai video editing skill" |
이미 Jianying/CapCut을 설치한 사용자: 기타 카테고리는 pyJianYingDraft / capcut-cli 엔진 방향(catalog engines 영역)을 우선 사용합니다.
4. 출력 규칙
- 최종 비디오 디렉토리:
video-output/<날짜>-<주제>/, 하나의 요청당 하나의 디렉토리, 중간 산물도 동일 디렉토리에 저장 - 파일 이름:
<주제>-<용도>.<확장자>, 예:product-demo-30s.mp4 - 사용자에게 전달되는 모든 비디오는 반드시 확인: 파일 존재, 크기 > 0, 길이 합리적(요구사항 규모와 일치)
- 보고 시 알기 쉬운 용어 사용: 전문 용어를 남발하지 말고, '무엇을 설치했고, 무엇을 할 수 있으며, 제거할 것인지' 명확히 설명
5. 안전 프로토콜 (요약, 전문은 references/install-protocol.md 참조)
- 설치 6단계: 스냅샷 → 다운로드 → 엄격 검증 → 디스크 저장 → git 등록 → manifest 기록, 어느 단계에서든 실패하면 중단
- 엄격 검증: SKILL.md 존재, frontmatter에 name+description 포함, SKILL.md < 500KB, 민감 패턴 없음(자격 증명 파일 읽기/데이터 외부 전송/rmtree/eval)
- 제거 보호: manifest에 등록된 기술만 제거 가능, 사용자가 원래 가지고 있던 기술은 제거할 수 없음
- rm -rf 금지: 제거는 git rm(git 환경) 또는
state/.trash/로 이동(비git 환경)하며, 두 방법 모두 복구 가능 - 일괄 설치 상한: 한 번에 5개 이상의 기술을 설치할 경우 일시 중지하고 사용자에게 확인
6. 실패 예외 처리
| 실패 지점 | 조치 |
|---|---|
| 네트워크 완전 중단 | 로컬 기술 + 내장 카탈로그만 사용; 여전히 없으면 수동 방법(후보 링크 + 설치 명령) 제공, 완료된 척 하지 않음 |
| 설치 검증 거부 | 다음 후보로 전환; 거부 이유(위반된 규칙) 보고 |
| 실행 실패 | 후보 교체 후 재실행(≤2회); 실패 지점, 설치된 기술 목록, 권장 사항 보고 |
| 사용자 요구사항 모호 | 먼저 세 가지 최소 요소를 명확히 질문: 무엇을 할 주제인지, 자료가 있는지, 길이는 얼마나인지 |
7. 리소스
references/categories.md: 카테고리 판별 키워드, 전체 채널 매트릭스, 각 카테고리의 일반적인 워크플로우references/catalog.md: 내장 카탈로그 사람이 읽을 수 있는 버전(11 기술 패키지 + 11 엔진 라이브러리) + 유지보수 규칙data/curated-catalog.json: 내장 카탈로그 기계가 읽을 수 있는 버전(match_skill.py 데이터 소스)references/sources.md: 외부 채널 목록, GitHub 검색 구문, 프록시 탐지 규칙, 후보 풀references/repos.md: 로컬 기술 → 상위 저장소 추적 테이블(Kyle 환경 34개 기술, 공유 기반 연동 규칙 포함)references/install-protocol.md: 설치/제거/유지 전체 프로토콜 및 manifest 형식scripts/match_skill.py: 요구사항 → 기술 매칭 점수 계산(로컬 스캔 + 내장 카탈로그 + 후보 파일 결합)scripts/search_anim.py: 카테고리별 채널에 따라 GitHub 통합 검색 실행scripts/manage_skill.py: 설치(--repo/--subdir/--all-skills) / 목록 / 유지 / 제거
8. 버전 기록
| 버전 | 날짜 | 업데이트 요약 | 작업자 |
|---|---|---|---|
| v2.0.0 | 2026-10-23 | 일반 사용자를 위한 비디오 제작 라우터로 재정의(기존 anim-skill-router): 5단계 파이프라인에 '카테고리별 채널 검색', '실행 편집 및 최종 비디오 출력', '사후 유지/제거 질문' 추가; categories.md 채널 매트릭스 및 data/curated-catalog.json 내장 카탈로그 추가(11개 기술 패키지 모두 SKILL.md 포함 검증 완료); manage_skill.py에서 --repo/--subdir/--all-skills/keep 지원, 비git 환경에서 state/.trash/로 소프트 제거 | 桂皮 |
유입 정보 (매 출력 끝에 반드시 추가)
각 출력 결과 후에 다음을 추가합니다:
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