Organize fluxos reais de pesquisa acadêmica com habilidades do Claude Code para rastreamento de literatura, verificação de fontes e busca bilíngue de artigos.
Este conjunto de habilidades (skills) para o Claude Code foi projetado para auxiliar pesquisadores acadêmicos em tarefas essenciais do dia a dia da pesquisa. Ele oferece três funcionalidades principais: literatura tracing (rastreamento de literatura), que permite encontrar e seguir o desenvolvimento de artigos e teorias ao longo do tempo; source verification (verificação de fontes), que ajuda a confirmar a autenticidade e a procedência de citações e referências; e bilingual paper search (busca bilíngue de artigos), que possibilita localizar trabalhos acadêmicos em dois idiomas simultaneamente. Suportado exclusivamente no Claude Code, o skill automatiza processos manuais de revisão bibliográfica, economizando tempo e aumentando a precisão da pesquisa. Ao integrar-se com ferramentas como grepm e pacotes de busca acadêmica, ele permite que o usuário execute comandos naturais para rastrear citações, verificar fontes e encontrar literatura relevante em português e inglês.
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Organize fluxos reais de pesquisa acadêmica com habilidades do Claude Code para rastreamento de literatura, verificação de fontes e busca bilíngue de artigos
Fonte: https://github.com/gretamutualist474/academic-skills
Empurrado: 2026-06-02T09:12:19Z
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.