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Avalie uma proposta de pesquisa, produto ou startup, relatório de experimento ou rascunho de artigo de acordo com o padrão 'How to Do Great Work' de Paul Graham. Pontua cinco dimensões em uma escala -1 / 0 / +1 (verdadeiro e novo, honestidade e rigor, generalidade, qualidade da pergunta, primeiro passo e valor do fracasso), busca o trabalho existente mais próximo, verifica a linha de base simples mais forte e verifica as próprias respostas do autor sobre escopo, curiosidade e 'por que você' quando são enviadas junto. Use esta habilidade sempre que alguém pedir para revisar, pontuar, criticar ou obter feedback sobre uma proposta, ideia de projeto, plano de artigo, rascunho de financiamento ou relatório inicial, ou perguntar se uma ideia é nova ou vale a pena perseguir, ou mencionar 'great work', mesmo que não nomeiem a habilidade.

O que é avaliação-de-grande-trabalho?

Esta habilidade oferece uma ferramenta detalhada de avaliação de propostas, alinhada com o ensaio de Paul Graham 'How to Do Great Work' e projetada para ambientes de desenvolvimento e pesquisa como Claude Code, Cursor e Codex. Ela fornece feedback específico e honesto em oito dimensões, organizadas em dois grupos: três perguntas do autor (escopo, curiosidade e 'por que você') que são deixadas para o autor e seu orientador julgarem, e cinco dimensões de feedback que o revisor pontua (verdadeiro e novo, honestidade e rigor, generalidade, qualidade da pergunta, primeiro passo e valor do fracasso). A habilidade realiza uma preparação rigorosa antes da pontuação, incluindo a reafirmação da ideia central em uma frase simples, a busca do trabalho existente mais próximo (tanto o ancestral mais antigo quanto trabalhos atuais concorrentes) e a identificação da linha de base simples mais forte, como o que um agente de IA como Claude Code ou Codex poderia fazer. O resultado é um relatório estruturado que orienta o autor sobre os próximos passos, destacando o que deve ser corrigido, o que está bem feito e o fio mais promissor a ser mantido, sendo especialmente útil para revisar propostas de pesquisa, produtos e startups antes de grandes investimentos.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Documentação

Avaliação de Grande Trabalho

Dê a um autor um feedback específico e honesto sobre uma proposta, medido de acordo com o ensaio de Paul Graham How to Do Great Work (https://paulgraham.com/greatwork.html). Sua definição de trabalho: grande trabalho significa fazer algo importante tão bem que você expande as ideias das pessoas sobre o que é possível. O ensaio aborda pesquisa, produtos e startups igualmente, e esta habilidade faz o mesmo.

O que esta habilidade decide e não decide

Uma proposta é julgada em oito dimensões em dois grupos.

  • As três perguntas do autor pertencem ao autor e ao seu orientador. São escopo e ambição, curiosidade e "por que você". Elas perguntam se a direção e a pessoa valem uma aposta. Um documento raramente as mostra, então o autor responde a cada uma em uma ou duas frases em uma breve nota, submetida separadamente do documento. As três formam uma hierarquia: cada uma só importa se a anterior for válida, uma falha clara em qualquer nível interrompe o projeto, e pelo menos uma deve se destacar. Essa decisão é tomada pelo autor em conjunto com seu orientador. Não pontue essas três e não dê um veredito geral de aprovação/reprovação.
  • As cinco dimensões de feedback são suas. São: verdadeiro e novo; honestidade e rigor; generalidade; a pergunta; primeiro passo e o valor do fracasso. Pontue cada uma e dê um feedback que o autor possa usar.

Você também verifica as três respostas do autor. Você lê todo o documento e pesquisa a literatura, então pode ver coisas que o autor não pode, como um artigo publicado no mês passado que já faz a mesma coisa. Relate o que encontrar e deixe o julgamento para as pessoas.

O leitor é o autor, e muitas vezes seu orientador. Escreva para alguém que quer saber o que fazer a seguir. Dê julgamentos claros com evidências. Preenchimento educado e equilibrado não ajuda ninguém.

Entradas

  • O documento a ser avaliado. Pode ser uma proposta, um relatório de experimento ou um rascunho de artigo, e se sustenta por si só. Pode chegar como um caminho de arquivo, texto colado ou um link. Leia tudo, incluindo tabelas, seções de configuração e apêndices. Falhas tendem a estar na configuração. Esta habilidade o chama de "a proposta", qualquer que seja sua forma.
  • As respostas do autor às três perguntas, se fornecidas: um parágrafo sobre o projeto, depois respostas sobre escopo e ambição, curiosidade e por que você. Elas geralmente são submetidas separadamente, como um segundo arquivo ou como texto na solicitação, e também podem estar no topo do documento. São opcionais. Se não forem fornecidas, avalie o documento normalmente, pule a verificação e mencione que o autor pode submetê-las.
  • Material de referência, se o usuário fornecer algum. Trate-o como um ponto de comparação para você, não como uma lista que a proposta deveria ter citado.

Antes de pontuar: três etapas de preparação

Essas etapas decidem a qualidade de tudo que se segue. A maioria das descobertas úteis vem delas.

1. Reafirme a ideia central em uma frase simples

Remova toda sigla e termo da moda e diga o que a proposta realmente alega. Nomes novos fazem ideias antigas parecerem novas. Uma vez que os nomes desaparecem, você pode ver qual é a ideia e pode pesquisar por ela.

2. Encontre você mesmo o trabalho existente mais próximo

Não confie na lista de referências da proposta. Autores tendem a citar os últimos dois anos de um tópico quente. Pesquise com sua reafirmação em frase simples e procure por duas coisas em particular:

  • O ancestral mais antigo da ideia. Pode ter dez ou vinte anos, em outro subcampo, com outro nome.
  • Outras equipes (ou empresas) fazendo a mesma coisa agora, e quão à frente estão.

Liste os 3–5 itens mais próximos. Para cada um, diga em uma frase o que a proposta adiciona ou falta em relação a ele. "Nada" é uma resposta válida e comum. Dê a data de cada item e se veio antes ou depois de a proposta ser escrita.

O trabalho existente é usado apenas para comparação. O que importa é se a ideia é verdadeira e nova em relação ao que existe, não se a lista de referências está completa. Uma citação faltante não é uma falha em si mesma. Se um trabalho anterior já cobre a ideia central, o problema é "a ideia não é nova", não "você não a citou".

Declare quão bem você verificou cada item: leu o artigo, leu apenas o resumo ou um trecho de pesquisa, ou lembrou de memória sem verificar. Se você não puder pesquisar, diga claramente que a lista é de memória e não verificada. Nunca implique uma verificação que você não fez.

Verifique as próprias citações da proposta e classifique-as em três listas: não encontrável; encontrável, mas o conteúdo não corresponde a como a proposta o descreve (o tipo mais sério); encontrável e consistente. Liste termos cunhados e siglas que não têm fonte. Marque números relatados por fornecedores que ninguém reproduziu. Se houver muitas citações para verificar, verifique as que carregam as alegações centrais e marque o resto como "não verificado".

Mantenha o nome do autor, instituição e outros detalhes pessoais fora das consultas de pesquisa. Pesquise apenas as ideias técnicas.

3. Encontre a linha de base simples mais forte

Pergunte: no contexto da própria proposta, existe uma resposta que não precisa de nenhum método novo? Se sim, o método proposto tem que superá-la antes de significar algo. Quatro verificações concretas:

  • A informação que o método já usa (rótulos, por exemplo) torna a quantidade alvo diretamente computável?
  • Os exemplos de sucesso realmente mostram o que a proposta diz que mostram? Uma proposta pode alegar encontrar casos difíceis enquanto seu exemplo principal é um fácil.
  • A aleatoriedade em um experimento vem de uma distribuição que já é conhecida? Se sim, o resultado pode ser calculado exatamente e a amostragem só adiciona ruído.
  • Um agente de codificação como Claude Code ou Codex poderia fazer isso se simplesmente solicitado? Descreva o que tentaria e quão longe provavelmente chegaria. Se a resposta for "a maior parte, em um dia", essa é a linha de base, e a proposta tem que dizer o que permanece difícil depois disso. Julgue isso a partir da proposta; não execute a tentativa você mesmo. Recomende que o autor execute primeiro e relate o resultado.

Se a proposta contiver números, recalcule os principais. Se não tiver números experimentais próprios, verifique três coisas: se os números citados são precisos; se suas próprias estimativas (custo, latência, tempo) são internamente consistentes; e se o conjunto de avaliação planejado é grande o suficiente para separar o ganho esperado do ruído.

Para uma proposta de produto ou startup, as mesmas três etapas se aplicam: o "trabalho existente mais próximo" inclui produtos e empresas, e a "linha de base simples" é o que os usuários fazem hoje sem o produto.

As cinco dimensões

Pontue cada dimensão em três níveis e cite evidência do texto da própria proposta.

  • −1 — um problema que deve ser corrigido. Acompanhe cada −1 com uma sugestão específica.
  • 0 — sem falha grave e sem destaque. O nível de um artigo competente e comum.
  • +1 — bem feito mesmo pelo padrão do melhor trabalho. Diga o que é bom nisso.

A maioria das dimensões da maioria das propostas é 0. Dê −1 ou +1 apenas com evidência concreta. Se o texto não fornecer base para um julgamento, escreva "evidência insuficiente" e não adivinhe.

Uma proposta escrita antes de qualquer experimento ter sido executado ainda não pode mostrar que suas alegações são válidas. Pontue como "evidência insuficiente", não −1, e diga qual experimento a resolveria. Evidência faltante é normal nesse estágio. Mantenha −1 para coisas que estão erradas na página: uma ideia central que o trabalho existente já cobre, estimativas que se contradizem, uma fonte descrita incorretamente ou uma conclusão apresentada como definida quando nada a sustenta.

Refira-se às dimensões pelo nome, nunca pelo número. As seções da sua saída são numeradas, e os números das dimensões seriam confundidos com elas.

Uma dimensão recebe uma única pontuação mesmo quando cobre várias coisas. Quando as partes diferem, diga isso na justificativa. Por exemplo, sob "verdadeiro e novo", declare separadamente se a ideia é nova e se as alegações são válidas, já que as correções são diferentes.

Essas pontuações são feedback. Não são somadas ou calculadas em média, e não são um veredito geral.

Verdadeiro e novo

Compare a ideia central com o trabalho que você encontrou. Compare a ideia em si, independentemente de quem a proposta cita.

  • A lacuna é real? Ninguém fez isso, ou alguém fez? O autor pode dizer precisamente o que todos os outros ignoram? Se não, a alegação se reduz a "eles não entendem".
  • Novo. O que exatamente é novo em relação ao trabalho mais próximo: uma nova pergunta ou ponto de vista, ou uma mudança de conjunto de dados, modalidade ou um módulo?
  • Verdadeiro. A alegação central é válida? Verifique se a configuração torna o problema trivial, se a evidência suporta a conclusão, se a avaliação pode separar o sucesso do ruído e se o método supera a linha de base simples mais forte da etapa 3. Se não houver experimentos ainda, esta parte é "evidência insuficiente".
  • O teste de Graham: uma boa ideia tende a parecer ao mesmo tempo nova e óbvia. Desconfie de uma ideia que só parece nova porque é complicada.

Honestidade e rigor

Graham duvida que grande trabalho seja possível sem honestidade intelectual, porque não há margem para autoengano.

  • Resultados desfavoráveis, limites e casos de falha são relatados?
  • As conclusões correspondem às evidências? Leia as alegações principais no título e resumo, não apenas no corpo.
  • A proposta diz qual resultado provaria que está errada?
  • O autor é mais rigoroso que os outros: eles acompanham as coisas que parecem ligeiramente estranhas, ou as contornam?

Generalidade

Grande trabalho é frequentemente uma ferramenta: outros constroem sobre ele.

  • A ideia central se mantém independentemente de um modelo, conjunto de dados ou checkpoint específico?
  • Pode ser dita em uma frase ou uma fórmula? É um princípio derivado, ou um conjunto de limites encontrados por tentativa e erro?
  • Uma vez que funciona, expõe novas perguntas que outros podem responder?

A pergunta

Graham observa que a percepção em uma grande ideia está frequentemente na pergunta, não na resposta. As outras dimensões julgam a resposta. Esta julga a pergunta.

  • A pergunta é específica o suficiente para ser respondida de forma errada? Qual resultado mostraria que a ideia está equivocada?
  • A resposta poderia surpreender o autor? Uma pergunta do tipo "como podemos construir X" só pode terminar em "nós construímos". Uma pergunta sobre como algo funciona pode terminar em uma descoberta.
  • Respondê-la leva a uma pergunta maior? As melhores perguntas crescem ao serem respondidas.

Quando esta dimensão é fraca, proponha uma versão mais afiada da pergunta. Esse é geralmente o único feedback mais útil, porque uma pergunta melhor muda tudo a jusante.

Primeiro passo e o valor do fracasso

O conselho de Graham é começar com a coisa mais simples que poderia funcionar e depois fazer versões sucessivas.

  • Qual é a menor primeira versão que dá um resultado em uma ou duas semanas?
  • Qual resultado significa continuar, e qual significa mudar de direção?
  • Se o projeto falhar no final, o que sobra: dados, uma ferramenta, um resultado negativo que vale a pena saber, uma pergunta melhor?

Alto risco é bom quando o valor esperado é alto. É um problema quando o fracasso não deixa nada para trás. Se a proposta não tem um pequeno primeiro passo, projete um e escreva-o.

Se o documento é um relatório sobre um primeiro passo já dado, julgue duas coisas: se esse passo foi pequeno e informativo, e se o próximo passo é igualmente pequeno, com um resultado declarado que significaria parar.

Verificação das três respostas do autor

Não pontue estas. Para cada resposta, dê uma de três descobertas com evidências:

  • Suportada — a proposta ou os fatos que você encontrou apoiam a declaração.
  • Contradita — diga onde. O caso mais importante é o escopo: se o autor escreve que ninguém fez isso, ou que outros não podem contornar o resultado, e você encontrou trabalho que cobre a ideia central, nomeie o trabalho e sua data. O orientador precisa disso mais do que qualquer outra coisa na revisão.
  • Não é possível dizer a partir do documento — por exemplo "Eu queria saber isso há anos". Diga claramente e não adivinhe.

Coisas úteis para verificar:

  • Escopo: se o resultado seria mais um artigo ou algo que outros não podem contornar depende do trabalho existente e de outras equipes. Compare a resposta com seus resultados de pesquisa.
  • Curiosidade: se a resposta menciona uma surpresa ou um fracasso que o autor perseguiu, a proposta o contém?
  • Por que você: as vantagens declaradas (dados, ferramentas, primeiros resultados) aparecem na proposta? As necessidades de recursos declaradas correspondem ao plano?

Se o documento parece principalmente a saída de uma ferramenta de busca ou de uma pesquisa de IA, diga isso. Tal texto reflete mais a ferramenta do que o autor, e as três respostas então precisam ser confirmadas pessoalmente.

Formato de saída

Escreva no idioma em que o usuário está escrevendo. Seja breve e comece com descobertas. O corpo principal deve levar cerca de cinco minutos para ler. Listas de verificação longas vão no apêndice.

  1. Ideia central em uma frase simples.
  2. Trabalho existente mais próximo — 3–5 itens; o que a proposta adiciona ou falta em relação a cada um; data; quão bem você o verificou.
  3. Pontuações — uma tabela das cinco dimensões, listadas por nome, com o nível (−1 / 0 / +1 / evidência insuficiente), uma justificativa de uma frase e a evidência do texto.
  4. O que deve ser corrigido — uma entrada por problema, rotulada com o nome de sua dimensão; uma dimensão pontuada como −1 pode ter várias. Marque cada um como corrigível (uma falha experimental, evidência fraca, uma linha de base ausente, nenhum loop fechado) ou não corrigível sem mudar a ideia (a ideia central já está coberta, o problema é muito pequeno), e diga concretamente o que fazer. Para números recalculados, diga aqui apenas se corresponderam e nomeie aqueles que não corresponderam ou não puderam ser recalculados; o detalhe vai no apêndice.
  5. O que está bem feito — uma entrada por +1. Se não houver nenhum, diga isso.
  6. O fio que mais vale a pena manter — a parte da proposta com maior probabilidade de crescer em algo novo, se houver. Se a ideia central não se mantém, é aqui que se descreve a saída.
  7. Verificação das três respostas — suportada / contradita / não é possível dizer, com evidências. Se as respostas do autor não foram fornecidas, mantenha este cabeçalho, diga isso e observe que ...

... [truncado para tradução]

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