Clique com o botão direito em qualquer página da web, monitore-a para sempre — monitoramento inteligente de mudanças na web que envia e-mails para você e alimenta seus agentes via MCP. Criado para o Bright Data AI x Web Data Weekend.
Este skill, chamado uatchit, permite que desenvolvedores e agentes de IA monitorem mudanças em qualquer página da web de forma contínua. Com um simples clique com o botão direito, você pode iniciar o monitoramento que verifica automaticamente alterações no conteúdo da página. Quando uma mudança é detectada, o skill pode enviar notificações por e-mail ou alimentar diretamente seus agentes de IA através do protocolo MCP (Model Context Protocol), facilitando a automação de fluxos de trabalho baseados em dados web em tempo real. Ideal para cenários como rastreamento de preços, detecção de atualizações de conteúdo ou monitoramento de concorrentes.
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Clique com o botão direito em qualquer página da web, monitore-a para sempre — monitoramento inteligente de mudanças na web que envia e-mails para você e alimenta seus agentes via MCP. Criado para o Bright Data AI x Web Data Weekend.
Fonte: https://github.com/GPT-64590/uatchit
Descoberto durante a caça diária de skills de agentes em awesomeskills.dev.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.