Um exemplo de solver CFD para workflow de múltiplos agentes
Este skill fornece um exemplo prático de um solver de Dinâmica dos Fluidos Computacional (CFD) implementado como um workflow de múltiplos agentes. Ele demonstra como agentes de IA podem colaborar para resolver problemas complexos de engenharia, como simulações de fluxo de fluidos, utilizando orquestração de tarefas e troca de informações entre agentes especializados. O skill é compatível com plataformas como Claude Code, Codex e Gemini, permitindo que desenvolvedores criem pipelines automatizados de CFD que distribuem etapas de pré-processamento, solução numérica e pós-processamento entre diferentes agentes. A utilidade principal é servir como referência educacional e ponto de partida para a construção de workflows multiagente em simulação computacional, facilitando a integração de ferramentas de IA no ciclo de desenvolvimento de engenharia.
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Um exemplo de solver CFD para workflow de múltiplos agentes
Fonte: https://github.com/GPI03248/workflow_sample
Descoberto a partir de repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas para skills de agentes, workflows Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação adjacente com agentes de IA.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.