Ein CFD-Löser-Beispiel für einen Multi-Agenten-Workflow
Diese Fähigkeit namens GPI03248/workflow_sample stellt ein Beispiel für einen Multi-Agenten-Workflow dar, der speziell für die numerische Strömungsmechanik (CFD) entwickelt wurde. Es demonstriert, wie mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten können, um komplexe CFD-Simulationsaufgaben zu bewältigen, wie z.B. die Erstellung von Modellen, die Durchführung von Berechnungen und die Analyse von Ergebnissen. Die Fähigkeit ist nützlich für Entwickler und Ingenieure, die automatisierte Workflows für CFD-Probleme mit KI-Agenten erstellen möchten. Sie unterstützt Plattformen wie Claude Code, Codex und Gemini Workflows und basiert auf dem GitHub-Repository GPI03248/workflow_sample. Der Workflow nutzt die Zusammenarbeit mehrerer Agenten, um Aufgaben zu delegieren, Ergebnisse zu integrieren und eine effiziente Problemlösung zu ermöglichen.
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Ein CFD-Löser-Beispiel für einen Multi-Agenten-Workflow
Quelle: https://github.com/GPI03248/workflow_sample
Entdeckt in GitHub-Repositories, die in den letzten 24 Stunden für Agent-Fähigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.