O que whats-next faz?
Habilidade do Claude Code: análise estratégica de produto baseada em personas — 5 usuários, 3 camadas de recomendação, movimentos de elevação
Habilidade do Claude Code: análise estratégica de produto baseada em personas — 5 usuários, 3 camadas de recomendação, movimentos de elevação
Esta habilidade do Claude Code oferece uma análise estratégica de produto focada em personas. Ela permite que agentes de IA compreendam diferentes perspectivas de usuários e gerem recomendações em múltiplas camadas: desde ações táticas imediatas até movimentos de longo prazo que elevam o produto. Ao simular cinco personas distintas (como o usuário avançado, o novato, o decisor de compras, etc.), a skill fornece insights acionáveis para melhorar a experiência do usuário, priorizar funcionalidades e alinhar o roadmap de produto com as necessidades reais do mercado. É particularmente útil para product managers, designers e desenvolvedores que desejam validar hipóteses rapidamente, sem depender de entrevistas extensas com usuários. A habilidade funciona em qualquer plataforma que suporte o formato de skills do Claude Code (terminal, IDE, etc.), gerando saídas estruturadas que podem incluir tabelas, listas e markdown diretamente no chat.
npx skills add googlarz/whats-nextInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidade do Claude Code: análise estratégica de produto baseada em personas — 5 usuários, 3 camadas de recomendação, movimentos de elevação
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.