Inteligência de codebase de nível empresarial (40M+ linhas de código), zero configuração, local e privada. Plugin/Skill/Extensão ou MCP: pesquisa semântica híbrida, grafos de dependência poliglotas, análise de impacto em nível de símbolo e fluxo de chamadas, visualizador HTML interativo, pesquisa entre projetos e com consciência de branches, conhecimento de banco de dados/API/infraestrutura. 61% menos tokens, 84% menos chamadas, 37x mais rápido. Cloud em beta.
O SocratiCode é uma habilidade/plugin de IA de nível empresarial projetado para desenvolvedores que trabalham com bases de código massivas (até 40 milhões de linhas de código). Ele fornece inteligência de codebase zero-configuração, local e privada, sem a necessidade de configuração complexa. A habilidade é compatível com múltiplas plataformas, incluindo Claude Code, Cursor, Codex e MCP. Entre seus principais recursos estão a pesquisa semântica híbrida, que permite encontrar código por significado, não apenas por palavra-chave; grafos de dependência poliglotas, que mapeiam relações entre componentes em diferentes linguagens; análise de impacto em nível de símbolo e fluxo de chamadas para entender como uma mudança afeta o sistema; e um visualizador HTML interativo para explorar graficamente o código. Além disso, oferece pesquisa com consciência de branches e entre projetos, e inclui conhecimento sobre bancos de dados, APIs e infraestrutura. Comparado a soluções tradicionais, o SocratiCode promete 61% menos consumo de tokens, 84% menos chamadas e é 37 vezes mais rápido. Uma versão cloud está disponível em beta.
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Inteligência de codebase de nível empresarial (40M+ linhas de código), zero configuração, local e privada. Plugin/Skill/Extensão ou MCP: pesquisa semântica híbrida, grafos de dependência poliglotas, análise de impacto em nível de símbolo e fluxo de chamadas, visualizador HTML interativo, pesquisa entre projetos e com consciência de branches, conhecimento de banco de dados/API/infraestrutura. 61% menos tokens, 84% menos chamadas, 37x mais rápido. Cloud em beta.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.