Remove marcas d'água visíveis de imagens Gemini locais chamando a CLI do projeto. Use quando o usuário deseja que um agente limpe uma ou mais imagens locais geradas pelo Gemini e salve os arquivos de saída sem marca d'água.
Esta skill (gargantuax/gemini-watermark-remover) permite que um agente de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, remova marcas d'água visíveis de imagens geradas pelo Gemini que estão armazenadas localmente. Para isso, basta invocar a ferramenta de linha de comando (CLI) fornecida pelo projeto. Ela é útil quando o usuário deseja limpar automaticamente uma ou mais imagens Gemini e salvar os arquivos resultantes sem a marca d'água, seja para uso pessoal, apresentação ou compartilhamento. A skill depende da instalação e configuração prévia do CLI do projeto e funciona recebendo caminhos de arquivos como entrada, processando as imagens e gerando versões limpas no sistema de arquivos local. É ideal para fluxos de trabalho que envolvem pós-processamento de conteúdo gerado por IA.
npx skills add https://github.com/gargantuax/gemini-watermark-remover/tree/main/skills/gemini-watermark-removerInstalled? Explore more Imagem skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Remove marcas d'água visíveis de imagens Gemini locais chamando a CLI do projeto. Use quando o usuário deseja que um agente limpe uma ou mais imagens locais geradas pelo Gemini e salve os arquivos de saída sem marca d'água.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.