Supprime les filigranes visibles des images Gemini locales en appelant la CLI du projet. Utilisez-le lorsque l'utilisateur souhaite qu'un agent nettoie une ou plusieurs images générées par Gemini et enregistre les fichiers de sortie sans filigrane.
Cette compétence permet à un agent IA (comme Claude Code, Cursor, Codex, etc.) de supprimer automatiquement les filigranes visibles des images générées par Gemini stockées localement. Elle est utile lorsque l'utilisateur a téléchargé ou généré des images via Gemini et souhaite obtenir des versions propres sans le logo ou le texte 'Gemini' superposé. L'agent exécute simplement la CLI du projet `gargantuax/gemini-watermark-remover` sur un ou plusieurs chemins de fichiers image, ce qui produit des fichiers de sortie sans filigrane. La compétence prend en charge les systèmes d'exploitation courants (Windows, macOS, Linux) et suppose que l'outil CLI est installé et accessible dans l'environnement de l'agent. Cela évite à l'utilisateur d'avoir à effectuer manuellement des étapes de traitement d'image ou à utiliser des éditeurs graphiques.
npx skills add https://github.com/gargantuax/gemini-watermark-remover/tree/main/skills/gemini-watermark-removerInstalled? Explore more Image skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Supprime les filigranes visibles des images Gemini locales en appelant la CLI du projet. Utilisez-le lorsque l'utilisateur souhaite qu'un agent nettoie une ou plusieurs images générées par Gemini et enregistre les fichiers de sortie sans filigrane.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.