O que aguara-observatory faz?
Escaneamento contínuo de segurança para registros de habilidades de agentes de IA. O Observatório Mozilla para agentes de IA.
Escaneamento contínuo de segurança para registros de habilidades de agentes de IA. O Observatório Mozilla para agentes de IA.
O garagon/aguara-observatory é uma ferramenta projetada para realizar varreduras de segurança contínuas em registros de habilidades de agentes de IA, funcionando de forma análoga ao Mozilla Observatory, mas voltado para o ecossistema de agentes de IA. Ele automatiza a verificação de vulnerabilidades, más práticas e riscos de segurança em repositórios de skills, ajudando desenvolvedores e mantenedores a identificar e corrigir problemas antes que eles sejam explorados. A ferramenta é compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e opera analisando metadados, dependências e permissões declaradas nos registros de habilidades. Seu uso é essencial para garantir a segurança e confiabilidade de agentes de IA que consomem skills de terceiros, promovendo um ecossistema mais seguro.
npx skills add garagon/aguara-observatoryInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Escaneamento contínuo de segurança para registros de habilidades de agentes de IA. O Observatório Mozilla para agentes de IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.